PyTorch-da nn chiziqli nima?
PyTorch-da nn chiziqli nima?

Video: PyTorch-da nn chiziqli nima?

Video: PyTorch-da nn chiziqli nima?
Video: Sun'iy Intellekt | 5-DARS. ML&DL(PyTorch) 2024, Noyabr
Anonim

Hujjatlardan: CLASS mash'alasi. nn . Chiziqli (in_features, out_features, bias=True) Qo'llaniladi a chiziqli kiruvchi ma'lumotlarga o'zgartirish: y = xW^T + b. Parametrlar: in_features - har bir kirish namunasining o'lchami.

Xuddi shunday, NN chiziqli qanday ishlaydi?

Chiziqli . Qo'llaniladi a chiziqli kiruvchi ma'lumotlarga o'zgartirish, ya'ni //y= Ax+b//. Oldinga (kirish) berilgan kirish tensori vektor (1D tensor) yoki matritsa (2D tensor) bo'lishi kerak. Agar kirish matritsa bo'lsa, u holda har bir satr berilgan partiyaning kirish namunasi sifatida qabul qilinadi.

Xuddi shunday, PyTorch-da conv2d nima? konv2d (kirish, vazn, oʻz. tarafkashlik, oʻz. qadam, oʻz. toʻldirish, oʻz. kengayish, oʻz.

Ikkinchidan, PyTorch nn nima?

PyTorch : nn The nn paketi modullar to'plamini belgilaydi, siz ularni kirishdan chiqadigan va ba'zi o'rgatish mumkin bo'lgan og'irliklarga ega bo'lgan neyron tarmoq qatlami deb hisoblashingiz mumkin. import mash'alasi # N - partiya hajmi; D_in - kirish o'lchami; # H - yashirin o'lcham; D_out - chiqish o'lchami.

PyTorch-da ReLU-dan qanday foydalanasiz?

In PyTorch , siz a qurishingiz mumkin ReLU qatlam foydalanish oddiy funktsiya relu1 = nn. ReLU inplace = False argumenti bilan. dan beri ReLU funktsiya element bo'yicha qo'llaniladi, kirish yoki chiqish o'lchamlarini belgilashga hojat yo'q. Inplace argumenti funktsiya kirishga qanday munosabatda bo'lishini aniqlaydi.

Tavsiya: