Yuzni aniqlash uchun qaysi algoritm yaxshiroq?
Yuzni aniqlash uchun qaysi algoritm yaxshiroq?

Video: Yuzni aniqlash uchun qaysi algoritm yaxshiroq?

Video: Yuzni aniqlash uchun qaysi algoritm yaxshiroq?
Video: Yuzni uy sharoitida qanday parvarishlash kerak? - MEDO 2024, Noyabr
Anonim

Tezlik nuqtai nazaridan, HoG eng tezkor ko'rinadi algoritm , undan keyin Haar Cascade tasniflagichi va CNN. Biroq, Dlibdagi CNN eng aniq bo'ladi algoritm . HoG juda yaxshi ishlaydi, lekin kichik yuzlarni aniqlashda ba'zi muammolar mavjud. HaarCascade klassifikatorlari sifatida ishlaydi yaxshi umuman HoG sifatida.

Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin, yuzni aniqlash uchun qaysi algoritm ishlatiladi?

Mashhur tanib olish algoritmlari o'z yuzlari yordamida asosiy komponentlar tahlilini, chiziqli diskriminant tahlilini, Fisherface yordamida elastik to'plamlar grafigini moslashtirishni o'z ichiga oladi. algoritm , yashirin Markov modeli, tensor tasviridan foydalangan holda ko'p chiziqli pastki fazoni o'rganish va neyronal motivatsiyalangan dinamik bog'lanish moslashuvi.

Mtcnn yuzni aniqlash nima? MTCNN - Bir vaqtda Yuzni aniqlash & Belgilar MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) - bu 3 bosqichdan iborat algoritm bo'lib, cheklovchi qutilarni aniqlaydi. yuzlar tasvirda ularning 5 nuqtasi bilan birga Yuz Belgilar (qog'ozga havola).

Oddiy qilib aytganda, yuzni aniqlash algoritmi qanday ishlaydi?

O'z ichiga olgan an'anaviy algoritmlar yuzni aniqlash ishi aniqlash orqali yuz tasviridan xususiyatlar yoki diqqatga sazovor joylarni ajratib olish orqali xususiyatlar yuz . Masalan, chiqarish uchun yuz xususiyatlari, a algoritm ko'zning shakli va hajmini, burunning o'lchamini va ko'zlar bilan nisbiy holatini tahlil qilishi mumkin.

Kameralar yuzlarni qanday aniqlaydi?

Yuzni aniqlash . Yaxshiyamki, yuzlar osongina tanib bo'ladigan ba'zi xususiyatlarga ega kameralar qulflash mumkin; bir juft ko'z, burun va og'iz. Qodir bo'lish orqali aniqlash a yuz voqea joyida, kamera avtofokusni shu odamga qaratishi mumkin yuz Tasvirning asosiy diqqat markazida bo'lishini ta'minlash.

Tavsiya: