Mundarija:

Ma'lumotlarni qidirishda klasterlashning talablari qanday?
Ma'lumotlarni qidirishda klasterlashning talablari qanday?

Video: Ma'lumotlarni qidirishda klasterlashning talablari qanday?

Video: Ma'lumotlarni qidirishda klasterlashning talablari qanday?
Video: Googledan ma'lumotlarni to'g'ri qidirish 2024, Noyabr
Anonim

Klasterlash algoritmi qondirishi kerak bo'lgan asosiy talablar:

  • masshtablilik ;
  • har xil turdagi atributlar bilan ishlash;
  • ixtiyoriy shaklga ega klasterlarni aniqlash;
  • kirish parametrlarini aniqlash uchun domen bilimlari uchun minimal talablar;
  • shovqin va tashqi omillar bilan kurashish qobiliyati;

Bundan tashqari, ma'lumotlarni qidirishda klasterlash qanday qo'llaniladi?

Kirish. Bu a ma'lumotlarni qazib olish texnikasi ishlatilgan joylashtirish uchun ma'lumotlar elementlarni ular bilan bog'liq guruhlarga bo'lish. Klasterlash ni bo'lish jarayonidir ma'lumotlar (yoki ob'ektlar) bir xil sinfga, The ma'lumotlar bir sinfda boshqasiga qaraganda bir-biriga o'xshash klaster.

Xuddi shunday, klasterlash nima uchun ishlatiladi? Klasterlash nazoratsiz o'rganish usuli bo'lib, statistik ma'lumotlarni tahlil qilishning keng tarqalgan usuli hisoblanadi da ishlatilgan ko'p maydonlar. Data Science sohasida biz foydalanishimiz mumkin klasterlash maʼlumotlarimizni qoʻllaganimizda maʼlumotlar nuqtalari qaysi guruhlarga toʻgʻri kelishini koʻrish orqali maʼlumotlarimizdan qimmatli tushunchalarni olish uchun tahlil qilish. klasterlash algoritm.

Xo'sh, nima uchun ma'lumotlarni qidirishda Klasterlash kerak?

Ma'lumotlarda klasterlash muhim ahamiyatga ega tahlil qilish va ma'lumotlarni qazib olish ilovalar. Bu bir guruhdagi ob'ektlar boshqa guruhlarga qaraganda bir-biriga o'xshash bo'lishi uchun ob'ektlar to'plamini guruhlash vazifasidir ( klasterlar ). Bo'linish markazga asoslangan klasterlash ; k-o'rtacha qiymati o'rnatiladi.

Ma'lumotlarni qazib olishda klasterlash nima va uning turlari?

Klasterlash usullar ko'p o'zgaruvchanlikda o'xshash ob'ektlar guruhlarini aniqlash uchun ishlatiladi ma'lumotlar marketing, bio-tibbiyot va geo-fazoviy kabi sohalardan to'plangan to'plamlar. Ular boshqacha turlari ning klasterlash usullari, shu jumladan: Bo'lish usullari. Ierarxik klasterlash . Loyqa klasterlash.

Tavsiya: