Lstm vaqt seriyasi nima?

2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54

Vaqt seriyasi bilan bashorat qilish LSTM Python-da Keras bilan takrorlanuvchi neyron tarmoqlari. Uzoq qisqa muddatli xotira tarmog'i yoki LSTM tarmoq chuqur o'rganishda qo'llaniladigan takrorlanuvchi neyron tarmoq turidir, chunki juda katta arxitekturalarni muvaffaqiyatli o'qitish mumkin.

Keyin, Lstm vaqt seriyalari uchun yaxshimi?

Prognoz qilish uchun LSTMlardan foydalanish vaqt - seriya . RNN ( LSTM ) chiroyli yaxshi kirish ma'lumotlari uzoq ketma-ketliklar bo'ylab tarqaladigan kirish xususiyati maydonida naqshlarni chiqarishda. ning darvozali arxitekturasini hisobga olgan holda LSTM uning xotira holatini manipulyatsiya qilish qobiliyatiga ega bo'lgan, ular bunday muammolar uchun idealdir.

Shuningdek, Lstm qanday bashorat qiladi? Final LSTM model siz yaratish uchun foydalanadigan modeldir bashoratlar yangi ma'lumotlar bo'yicha. Ya'ni, kiritilgan ma'lumotlarning yangi misollari berilgan, siz ushbu modeldan foydalanmoqchisiz bashorat qilish kutilgan natija. Bu tasniflash (yorliq belgilash) yoki regressiya (haqiqiy qiymat) bo'lishi mumkin.

Buni hisobga olsak, Lstm-da vaqt qadami nima?

LSTM Uzoq qisqa muddatli xotira degan ma'noni anglatadi, ya'ni qisqa muddatli xotira xotirada saqlanadi LSTM uzoq vaqt davomida hujayra holati vaqt qadamlari . LSTM Bunga simpleRNN arxitekturasiga xos bo'lgan yo'qolib borayotgan gradient muammosini yengish orqali erishadi.

Lstm dan qanday foydalanish kerak?

Uchun misol , LSTM ajratilmagan, ulangan qoʻl yozuvini aniqlash, nutqni aniqlash va tarmoq trafigidagi anomaliyalarni aniqlash yoki IDS (buzilishni aniqlash tizimlari) kabi vazifalar uchun qoʻllaniladi. Umumiy LSTM birligi hujayra, kirish eshigi, chiqish eshigi va unutish eshigidan iborat.