MapReduce dasturlash modeli nima?
MapReduce dasturlash modeli nima?

Video: MapReduce dasturlash modeli nima?

Video: MapReduce dasturlash modeli nima?
Video: What is MapReduce♻️in Hadoop🐘| Apache Hadoop🐘 2024, Noyabr
Anonim

MapReduce . Vikipediyadan, bepul ensiklopediya. MapReduce a dasturlash modeli va klasterda parallel, taqsimlangan algoritm bilan katta ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlash va yaratish uchun tegishli dastur.

MapReduce nima va u qanday ishlaydi?

MapReduce Hadoop ning qayta ishlash qatlamidir. MapReduce ga bo'lish yo'li bilan parallel ravishda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan dasturlash modelidir ish mustaqil vazifalar to‘plamiga aylanadi. Bu yerda xaritani qisqartirish biz kirishni ro'yxat sifatida olamiz va uni yana ro'yxat bo'lgan chiqishga aylantiradi.

Shuningdek, bilingki, MapReduce nima uchun ishlatiladi? MapReduce bu tizim bo'lib, uning yordamida biz katta hajmdagi ma'lumotlarni, parallel ravishda, tovar apparatlarining yirik klasterlarida ishonchli tarzda qayta ishlash uchun ilovalar yozishimiz mumkin. MapReduce sharmandali parallel hisob-kitoblar uchun ramka hisoblanadi foydalanish potentsial katta ma'lumotlar to'plamlari va ko'p sonli tugunlar.

Shuningdek, MapReduce texnikasining ta'rifi nima ekanligini bilish uchun?

MapReduce qayta ishlash hisoblanadi texnikasi va java asosida taqsimlangan hisoblash uchun dastur modeli. The MapReduce algoritm ikkita muhim vazifani o'z ichiga oladi, ya'ni Map va Reduce. Xarita ma'lumotlar to'plamini oladi va uni boshqa ma'lumotlar to'plamiga aylantiradi, bu erda alohida elementlar kortejlarga (kalit/qiymat juftliklari) bo'linadi.

MapReduce-ni kim taqdim etdi?

MapReduce haqiqatan ham Yuliy Tsezar tomonidan ixtiro qilingan. Siz buni eshitgandirsiz MapReduce , Katta ma'lumotlar to'plamlarini klasterda parallel va taqsimlangan algoritm bilan qayta ishlash uchun dasturlash modeli, Katta ma'lumotlar ekloziyasining tamal toshi Google tomonidan ixtiro qilingan.

Tavsiya: