Mundarija:

Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?
Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?

Video: Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?

Video: Python matnni qayta ishlash uchun yaxshimi?
Video: #09 Python Darslari | for tsikli bilan tanishamiz 2024, Noyabr
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern va boshqalar Python modullar juda yaxshi da matnni qayta ishlash . Ularning xotiradan foydalanishi va ishlashi juda o'rinli. Python miqyosi kattalashadi, chunki matnni qayta ishlash juda oson kengaytiriladigan muammodir. Hujjatlarni tahlil qilish/taglash/parchalash/chiqarishda ko'p ishlov berishdan juda oson foydalanishingiz mumkin.

Shunga mos ravishda, Pythonda matnni qayta ishlash nima?

Python - Matnni qayta ishlash . Python Dasturlash ishlov berish uchun ishlatilishi mumkin matn turli xil matn ma'lumotlarini tahlil qilishda talablar uchun ma'lumotlar. Pythonning tabiiy tili Toolkit (NLTK) - bu yaratish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan kutubxonalar guruhi Matnni qayta ishlash tizimlari.

Yuqoridagilardan qaysi biri yaxshiroq NLTK yoki spaCy? spaCy so'z vektorlarini qo'llab-quvvatlaydi NLTK emas. Sifatida spaCy eng yangi va eng yaxshi algoritmlardan foydalanadi, uning ishlashi odatda nisbatan yaxshi NLTK . Quyida ko'rib turganimizdek, so'z tokenizatsiyasi va POS-teglashda spaCy amalga oshiradi yaxshiroq , lekin jumlaning tokenizatsiyasida, NLTK ustunlik qiladi spaCy.

Bundan tashqari, Python-da matnni qanday tozalaysiz?

Keling, buni matn tayyorlashning kichik liniyasi bilan ko'rsatamiz, jumladan:

  1. Xom matnni yuklang.
  2. Tokenlarga bo'ling.
  3. Kichik harfga aylantiring.
  4. Har bir belgidan tinish belgilarini olib tashlang.
  5. Alfavit tartibida bo'lmagan qolgan tokenlarni filtrlang.
  6. To'xtash so'zlari bo'lgan tokenlarni filtrlang.

Matnni qayta ishlash strategiyalari nima?

matnni qayta ishlash strategiyalari . Bular kontekstual, semantik, grammatik va fonetik bilimlarga asoslanib, tizimli ravishda nima ekanligini aniqlashni o'z ichiga oladi. matn deydi. Ularga bashorat qilish, so'zlarni tanib olish va noma'lum so'zlarni ishlab chiqish, tushunishni kuzatish, xatolarni aniqlash va tuzatish, o'qish va qayta o'qish kiradi.

Tavsiya: