Nega neyron tarmoqlar bir nechta qatlamlarga ega?
Nega neyron tarmoqlar bir nechta qatlamlarga ega?

Video: Nega neyron tarmoqlar bir nechta qatlamlarga ega?

Video: Nega neyron tarmoqlar bir nechta qatlamlarga ega?
Video: Neyron anatomiyasi | Odam biologiyasi | Biologiya 2024, Noyabr
Anonim

nega biz bir nechta qatlamlarga ega va bir nechta boshiga tugunlar qatlam a ichida neyron tarmoq ? Biz kerak kamida bitta yashirin bilan qatlam chiziqli bo'lmagan funktsiyalarni o'rganish imkoniyatiga ega bo'lish uchun chiziqli bo'lmagan faollashtirish. Odatda, har biri haqida o'ylaydi qatlam abstraksiya darajasi sifatida. Shunday qilib, siz modelni murakkabroq funktsiyalarga moslashtirishga ruxsat berasiz.

Shuni ham bilish kerakki, nega neyron tarmog'ida bir nechta qatlamlardan foydalanish kerak?

A neyron tarmoq har birida chiziqli bo'lmagan funksiyadan foydalanadi qatlam . Ikki qatlamlar kirishlarning chiziqli birikmalarining chiziqli bo'lmagan funktsiyalarining chiziqli birikmasining chiziqli bo'lmagan funktsiyasini anglatadi. Ikkinchisi birinchisiga qaraganda ancha boy. Shuning uchun ishlashdagi farq.

Bundan tashqari, ko'p qatlamli neyron tarmoq nima? Ko'p qatlamli perseptron (MLP) - oldinga uzatiladigan sun'iylar sinfidir neyron tarmoq (ANN). MLP kamida uchta tugun qatlamidan iborat: kirish qatlam , yashirin qatlam va chiqish qatlam . Kirish tugunlaridan tashqari har bir tugun a neyron Bu chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasidan foydalanadi.

Shu munosabat bilan, nega neyron tarmoqlarda qatlamlar mavjud?

Neyron tarmoqlar (kabi; singari) kerak bir nechta qatlamlar ma'lumotlar ichidagi batafsilroq va ko'proq mavhumlik munosabatlarini va xususiyatlarning chiziqli bo'lmagan darajada bir-biri bilan o'zaro ta'sirini o'rganish uchun.

Neyron tarmoq nechta qatlamdan iborat bo'lishi kerak?

Biroq, neyron tarmoqlari ikkita yashiringan qatlamlar har qanday shakldagi funksiyalarni ifodalashi mumkin. Hozirda foydalanish uchun hech qanday nazariy sabab yo'q neyron tarmoqlari ikkitadan ko'pi yashiringan qatlamlar . Aslida, uchun ko'p amaliy muammolar, bir nechta yashirin foydalanish uchun hech qanday sabab yo'q qatlam.

Tavsiya: