Mundarija:
Video: Qaror daraxtining aniqligini qanday topasiz?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Aniqlik : To'g'ri bashoratlar soni qilingan bashoratlarning umumiy soniga bo'linadi. Biz ma'lum bir tugun bilan bog'langan ko'pchilik sinfini True deb taxmin qilamiz. ya'ni har bir tugundan kattaroq qiymat atributidan foydalaning.
Bundan tashqari, qaror daraxtining aniqligini qanday oshirish mumkin?
Endi biz modelning aniqligini oshirishning tasdiqlangan usulini ko'rib chiqamiz:
- Ko'proq ma'lumot qo'shing. Ko'proq ma'lumotlarga ega bo'lish har doim yaxshi fikrdir.
- Yo'qotilgan va Outlier qiymatlarini ko'rib chiqing.
- Xususiyat muhandisligi.
- Xususiyatlarni tanlash.
- Bir nechta algoritmlar.
- Algoritmni sozlash.
- Ansambl usullari.
Xuddi shunday, qaror daraxti va misol nima? Qaror daraxtlari Ma'lumotlar doimiy ravishda ma'lum bir parametrga ko'ra bo'linadigan nazorat ostidagi mashinani o'rganishning bir turi (ya'ni siz o'quv ma'lumotlarida kirish nima va tegishli chiqish nima ekanligini tushuntirasiz). An misol ning a qaror daraxti yuqoridagi ikkilik yordamida tushuntirish mumkin daraxt.
Bu borada qaror daraxtlari qanday ishlaydi?
Qaror daraxti a shaklida tasniflash yoki regressiya modellarini quradi daraxt tuzilishi. U bir vaqtning o'zida bog'langan ma'lumotlar to'plamini kichikroq va kichikroq kichik to'plamlarga ajratadi qaror daraxti bosqichma-bosqich rivojlanib boradi. A qaror tugunning ikki yoki undan ortiq shoxlari bor. Barg tuguni tasnifni ifodalaydi yoki qaror.
Qaror daraxtida ortiqcha moslashish nima?
Haddan tashqari moslashish - bu o'quv tizimi berilgan o'quv ma'lumotlariga shunchalik qattiq mos keladigan hodisa bo'lib, u o'rganilmagan ma'lumotlarning natijalarini taxmin qilishda noto'g'ri bo'ladi. In qaror daraxtlari , haddan tashqari moslashish qachon sodir bo'ladi daraxt o'quv ma'lumotlari to'plamidagi barcha namunalarga mukammal mos keladigan tarzda ishlab chiqilgan.
Tavsiya:
Qaror daraxti R da qanday ishlaydi?
Qarorlar daraxti - bu regressiya va tasniflash muammolarida qo'llanilishi mumkin bo'lgan boshqariladigan o'rganish algoritmining bir turi. U ham kategorik, ham doimiy kirish va chiqish o'zgaruvchilari uchun ishlaydi. Agar pastki tugun boshqa kichik tugunlarga bo'linsa, u qaror tugunlari deb ataladi
Videoning aniqligini oshirish mumkinmi?
Onlaynda video o'lchamlarini o'zgartirish juda oddiy. Avvalo, Media qo'shish-ni bosing, videoni tanlang va faylni yuklash uchun Ochish-ni bosing. Keyin o'ng tarafdagi Sozlamalar tugmasini bosing. Manba sifatida ni bosing va asl ruxsatni keraklisiga o'zgartirish uchun ro'yxatdan ruxsatni tanlang
Qaror daraxtining chuqurligi nima?
Qaror daraxtining chuqurligi - bu ildizdan barggacha bo'lgan eng uzun yo'lning uzunligi. Qaror daraxtining o'lchami - bu daraxtdagi tugunlar soni. E'tibor bering, agar qarorlar daraxtining har bir tuguni ikkilik qaror qabul qilsa, o'lcham 2d+1−1 gacha bo'lishi mumkin, bu erda d - chuqurlik
Ikkilik qidiruv daraxtining eng yomon holatlari va o'rtacha murakkabligi qanday?
Ikkilik qidiruv daraxti Algoritm Oʻrtacha Eng yomon holat Boʻshliq O(n) O(n) Qidirish O(log n) O(n) Insert O(log n) O(n) Oʻchirish O(log n) O(n)
Qaror daraxtlari bo'linishga qanday qaror qiladi?
Qaror daraxtlari tugunni ikki yoki undan ortiq kichik tugunlarga bo'lish to'g'risida qaror qabul qilish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanadi. Boshqacha qilib aytganda, tugunning tozaligi maqsadli o'zgaruvchiga nisbatan ortadi, deb aytishimiz mumkin. Qaror daraxti barcha mavjud o'zgaruvchilar bo'yicha tugunlarni ajratadi va keyin bo'linishni tanlaydi, bu esa ko'pchilik bir hil pastki tugunlarga olib keladi