Nima uchun kompaniyalar mashinasozlikdan foydalanishlari kerak?
Nima uchun kompaniyalar mashinasozlikdan foydalanishlari kerak?

Video: Nima uchun kompaniyalar mashinasozlikdan foydalanishlari kerak?

Video: Nima uchun kompaniyalar mashinasozlikdan foydalanishlari kerak?
Video: Nima uchun yashayabsiz? Hayotingizga qanday “REJA”laringiz bor? Maxsus dars. 2024, Dekabr
Anonim

Mashinani o'rganish biznesda biznes miqyosini oshirishga va biznes operatsiyalarini yaxshilashga yordam beradi kompaniyalar butun dunyo bo'ylab. Sun'iy razvedka asboblar va ko'plab ML algoritmlari biznes-tahlil hamjamiyatida juda mashhur bo'ldi.

Bundan tashqari, savol tug'iladi, nima uchun biz mashinani o'rganishdan foydalanamiz?

ning asosiy maqsadi mashina o'rganish hisoblanadi kompyuterlarni avtomatik ravishda o'rganishga imkon berish va yangi ma'lumotlarga duch kelganda o'zlarini o'sishga va o'zgartirishga o'rgatishi mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga yo'naltirilgan. Mashinani o'rganish o'z-o'zini boshqarish algoritmi o'rganish uchun qil narsalar.

Ikkinchidan, qaysi kompaniyalar mashinani o'rganishdan foydalanmoqda?

  • Google. Mutaxassislar tomonidan Google AI, mashinani o'rganish va chuqur o'rganish sohasidagi eng ilg'or kompaniya sifatida baholanadi.
  • IBM. Uzoq vaqt oldin - 1990-yillarda - IBM Rossiyaning eng buyuk shaxmatchisi Garri Kasparovni o'zining Deep Blue kompyuteriga qarshi o'yinga chaqirdi.
  • Baidu.
  • Microsoft.
  • Twitter.
  • Qubit.
  • Intel.
  • Olma.

Yuqoridagilardan tashqari, mashinani o'rganishning afzalliklari nimada?

Eng kattalaridan biri mashina o'rganish afzalliklari algoritmlar - ularning vaqt o'tishi bilan yaxshilash qobiliyati. Mashinani o'rganish texnologiya odatda qayta ishlangan ma'lumotlarning tobora ortib borayotgan miqdori tufayli samaradorlik va aniqlikni yaxshilaydi.

Nima uchun mashinani o'rganish bugungi biznes muhitida muhim?

Ma'lumotlar barchaning hayotiy qonidir biznes . Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar raqobatda qolish yoki orqada qolish o'rtasidagi farqni tobora ko'paytirmoqda. Mashinani o'rganish korporativ va mijozlar ma'lumotlarining qiymatini ochish va kompaniyani raqobatchilardan oldinda ushlab turadigan qarorlarni qabul qilish uchun kalit bo'lishi mumkin.

Tavsiya: