2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:45
Yo'q qilish uchun dan qatorlar va ustunlar DataFrames , Pandalar "dan foydalanadi tushirish ” funksiyasi. Yo'q qilish uchun ustun yoki bir nechta ustunlar uchun ustun(lar) nomidan foydalaning va “o‘q”ni 1 sifatida belgilang. Shu bilan bir qatorda, quyidagi misoldagi kabi, “ustunlar” parametri Pandalar bu "o'q" ga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi.
Oddiy qilib aytganda, Pandas DataFrame-da qanday qilib qatorni tashlab qo'yaman?
Oʻchirish bir nechta Qatorlar Indeks pozitsiyasi bo'yicha DataFrame df sifatida. tushirish () funktsiyasi faqat indeks nomlari ro'yxatini qabul qiladi, shuning uchun o'chirish the qatorlar pozitsiya bo'yicha biz pozitsiyalardan indeks nomlari ro'yxatini yaratishimiz va keyin uni o'tkazishimiz kerak tushirish (). InPlace standart qiymati noto'g'ri bo'lgani uchun dfObj tarkibi o'zgartirilmaydi.
Bundan tashqari, Python-da ustunni qanday tushirish mumkin? Ushbu usul yordamida indeks yorlig'i yoki ustun nomi yordamida qatorlar yoki ustunlar olib tashlanishi mumkin.
- Sintaksis: DataFrame.drop(labels=Yo'q, eksa=0, indeks=Yo'q, ustunlar=Yo'q, daraja=Yo'q, inplace=False, xatolar='ko'tarish')
- Parametrlar:
- Qaytish turi: qiymatlari tushirilgan Dataframe.
Bundan tashqari, savol tug'iladi, DF tushishi nima?
pandalar . DataFrame . tushirish . Qoldirish qatorlar yoki ustunlardan belgilangan teglar. Yorliq nomlari va tegishli o'qni ko'rsatish yoki to'g'ridan-to'g'ri indeks yoki ustun nomlarini ko'rsatish orqali satrlar yoki ustunlarni olib tashlang. Ko'p indeksdan foydalanganda, turli darajadagi teglar mumkin darajasini belgilash orqali olib tashlanishi mumkin.
Pandalarda ikkita DataFramni qanday qilib birlashtira olaman?
Kimga qo'shilish bular DataFrames , pandalar beradi bir nechta concat() kabi funktsiyalar, birlashtirish (), qo'shilish () va boshqalar. Ushbu bo'limda siz foydalanishni mashq qilasiz birlashtirish () funktsiyasi pandalar . E'tibor berishingiz mumkinki, DataFrames endi bittaga birlashtirildi DataFrame ikkalasining id ustunida mavjud umumiy qiymatlarga asoslanadi DataFrames.
Tavsiya:
Eclipse'da JUnit test holatlarini qanday ishga tushiraman?
Bitta JUnit test usulini ishga tushirishning eng oson usuli uni test ishining sinf muharriri ichidan ishga tushirishdir: kursorni test sinfidagi usul nomiga qo'ying. Sinovni ishga tushirish uchun Alt+Shift+X,T tugmalarini bosing (yoki sichqonchaning o'ng tugmachasini bosing, Run As > JUnit Test). Xuddi shu sinov usulini qayta ishga tushirishni istasangiz, Ctrl+F11 tugmalarini bosing
AVD ilovasini qanday ishga tushiraman?
Emulyatorda ishga tushirish Android Studio'da emulyator ilovangizni o'rnatish va ishga tushirish uchun foydalanishi mumkin bo'lgan Android Virtual Device (AVD) yarating. Asboblar panelida ishga tushirish/debug konfiguratsiyalari ochiladigan menyusidan ilovangizni tanlang. Maqsadli qurilmaning ochiladigan menyusidan ilovangizni ishga tushirmoqchi bo'lgan AVD-ni tanlang. Run tugmasini bosing
GlassFish serverini buyruq satridan qanday ishga tushiraman?
GlassFish Serverni Buyruqlar qatoridan foydalanib ishga tushirish GlassFish Server port raqami: Standart 8080. Boshqaruv serverining port raqami: Standart 4848. Ma'muriyat foydalanuvchi nomi va paroli: Standart foydalanuvchi nomi admin, sukut bo'yicha esa parol yo'q. talab qilinadi
Clojure dasturini qanday ishga tushiraman?
Clojure dasturini qo'lda yaratish va ishga tushirish: Clojure repl-ni yuklang. Clojure kodingizni yuklang (u o'z ichiga olganligiga ishonch hosil qiling: gen-class) Clojure kodingizni tuzing. Odatiy bo'lib, kod sinflar katalogiga joylashtiriladi. Sinf yo'lida sinflar katalogi va blokirovkalar mavjudligiga ishonch hosil qilib, kodingizni ishga tushiring. banka
Pandas DataFrame orqali qanday takrorlashim mumkin?
Pandalarda iterrows() funksiyasi mavjud bo'lib, u sizga dataframening har bir qatorini aylanib o'tishga yordam beradi. Pandas' iterrows() har bir satr indeksini va har bir qatordagi ma'lumotlarni Seriya sifatida o'z ichiga olgan iteratorni qaytaradi. iterrows() iteratorni qaytargani uchun biz iterator tarkibini ko'rish uchun keyingi funksiyadan foydalanishimiz mumkin