Pandas DataFrame-ni qanday tushiraman?
Pandas DataFrame-ni qanday tushiraman?

Video: Pandas DataFrame-ni qanday tushiraman?

Video: Pandas DataFrame-ni qanday tushiraman?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, May
Anonim

Yo'q qilish uchun dan qatorlar va ustunlar DataFrames , Pandalar "dan foydalanadi tushirish ” funksiyasi. Yo'q qilish uchun ustun yoki bir nechta ustunlar uchun ustun(lar) nomidan foydalaning va “o‘q”ni 1 sifatida belgilang. Shu bilan bir qatorda, quyidagi misoldagi kabi, “ustunlar” parametri Pandalar bu "o'q" ga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi.

Oddiy qilib aytganda, Pandas DataFrame-da qanday qilib qatorni tashlab qo'yaman?

Oʻchirish bir nechta Qatorlar Indeks pozitsiyasi bo'yicha DataFrame df sifatida. tushirish () funktsiyasi faqat indeks nomlari ro'yxatini qabul qiladi, shuning uchun o'chirish the qatorlar pozitsiya bo'yicha biz pozitsiyalardan indeks nomlari ro'yxatini yaratishimiz va keyin uni o'tkazishimiz kerak tushirish (). InPlace standart qiymati noto'g'ri bo'lgani uchun dfObj tarkibi o'zgartirilmaydi.

Bundan tashqari, Python-da ustunni qanday tushirish mumkin? Ushbu usul yordamida indeks yorlig'i yoki ustun nomi yordamida qatorlar yoki ustunlar olib tashlanishi mumkin.

  1. Sintaksis: DataFrame.drop(labels=Yo'q, eksa=0, indeks=Yo'q, ustunlar=Yo'q, daraja=Yo'q, inplace=False, xatolar='ko'tarish')
  2. Parametrlar:
  3. Qaytish turi: qiymatlari tushirilgan Dataframe.

Bundan tashqari, savol tug'iladi, DF tushishi nima?

pandalar . DataFrame . tushirish . Qoldirish qatorlar yoki ustunlardan belgilangan teglar. Yorliq nomlari va tegishli o'qni ko'rsatish yoki to'g'ridan-to'g'ri indeks yoki ustun nomlarini ko'rsatish orqali satrlar yoki ustunlarni olib tashlang. Ko'p indeksdan foydalanganda, turli darajadagi teglar mumkin darajasini belgilash orqali olib tashlanishi mumkin.

Pandalarda ikkita DataFramni qanday qilib birlashtira olaman?

Kimga qo'shilish bular DataFrames , pandalar beradi bir nechta concat() kabi funktsiyalar, birlashtirish (), qo'shilish () va boshqalar. Ushbu bo'limda siz foydalanishni mashq qilasiz birlashtirish () funktsiyasi pandalar . E'tibor berishingiz mumkinki, DataFrames endi bittaga birlashtirildi DataFrame ikkalasining id ustunida mavjud umumiy qiymatlarga asoslanadi DataFrames.

Tavsiya: