Mundarija:

Klasterlangan Boxplot nima?
Klasterlangan Boxplot nima?

Video: Klasterlangan Boxplot nima?

Video: Klasterlangan Boxplot nima?
Video: ELK: Elasticsearch, logstash, beats (Часть 1) / Java Tech Talk 2024, Noyabr
Anonim

The klasterli quti uchastkasi ko‘rsatishi mumkin qutilar ikkita mustaqil o'zgaruvchining darajalarining har bir kombinatsiyasi uchun. ning elementlari quti syujeti va interquartile diapazoni (IQR) yordamida chetdagilarni qanday aniqlash mumkinligi ko'rib chiqiladi.

Shunga o'xshab, odamlar SPSS-da Boxplot-ni yonma-yon qanday qilish kerak?

SPSS yordamida yonma-yon quti chizmalarini yaratish

  1. SPSS ni oching.
  2. "Ma'lumotlarni kiritish" yonidagi doira ustiga bosing.
  3. Ikkala o'zgaruvchi uchun ma'lumotlar qiymatlarini bitta ustunga kiriting.
  4. Birlashtirilgan o'zgaruvchining ustuni yonidagi ustunga har bir ma'lumot qiymatini birinchi o'zgaruvchidan yoki ikkinchi o'zgaruvchidan kelganligini aniqlaydigan nomni kiriting.

Xuddi shunday, siz qutidagi syujetdan o'rtachani topa olasizmi? A quti syujeti , a deb ham ataladi quti va mo'ylov syujet , ma'lumotlar to'plamining tarqalishi va markazlarini ko'rsatish usulidir. Tarqalish ko'rsatkichlariga kvartillararo diapazon va anglatadi ma'lumotlar to'plamidan. Markazning chora-tadbirlari quyidagilarni o'z ichiga oladi anglatadi yoki o'rtacha va median (ma'lumotlar to'plamining o'rtasi). Minimal (ma'lumotlar to'plamidagi eng kichik raqam).

Shunga ko'ra, Boxplot nima uchun ishlatiladi?

Quti va mo'ylovli uchastka (ba'zan a quti syujeti ) besh raqamdan iborat xulosadan ma'lumotlarni taqdim etadigan grafik. Ushbu turdagi grafik odatlangan taqsimot shaklini, uning markaziy qiymatini va o'zgaruvchanligini ko'rsatish.

Qutining chizmasini qanday hisoblash mumkin?

Yaratish uchun a quti -va-mo'ylov syujet , biz ma'lumotlarimizni tartiblashdan boshlaymiz (ya'ni qiymatlarni qo'yish), agar ular allaqachon buyurtma qilinmagan bo'lsa. Keyin ma'lumotlarimizning medianasini topamiz. Median ma'lumotlarni ikki yarmiga ajratadi. Ma'lumotlarni choraklarga bo'lish uchun biz ushbu ikki yarmining medianalarini topamiz.

Tavsiya: