Mundarija:

Matplotlib diagrammasi nima?
Matplotlib diagrammasi nima?

Video: Matplotlib diagrammasi nima?

Video: Matplotlib diagrammasi nima?
Video: Venn diagrammasi 2024, Noyabr
Anonim

Matplotlib a - bu Python dasturlash tili uchun chizmachilik kutubxonasi. Sifatli qilish imkonini beradi grafikalar kodning bir necha qatorida. Boshqa python chizma kutubxonalarining aksariyati ustiga qurilgan Matplotlib . Bu buni asosiy tushunchaga aylantiradi. ning matplotlib har qanday qilish uchun kerak bo'lsa kerak diagramma python bilan.

Matplotlib nima uchun ishlatilishini ham biling?

Matplotlib uchun chizmachilik kutubxonasidir Python dasturlash tili va uning raqamli matematik kengaytmasi NumPy. U Tkinter, wxPython, Qt yoki GTK+ kabi umumiy maqsadli GUI asboblar to'plamidan foydalangan holda ilovalarga uchastkalarni joylashtirish uchun ob'ektga yo'naltirilgan APIni taqdim etadi.

Xuddi shunday, Matplotlib Python bilan keladimi? Ha. Matplotlib bu bir qismi, o'rniga kutubxonasi deyish piton . Foydalanish Matplotlib grafiklar, gistogramma va shtrixli chizma va bularning barchasini chizishingiz mumkin. Shundan so'ng siz qo'l tugmachalari va fitnalar bilan borishingiz mumkin, chunki ular sizga uchastkalaringizga interaktiv xususiyatni beradi.

Bundan tashqari, Matplotlib-da grafikni qanday chizishingiz mumkinligini bilish uchun?

Quyidagi qadamlar bajarildi:

  1. X o'qi va mos keladigan y o'qi qiymatlarini ro'yxat sifatida belgilang.
  2. yordamida ularni tuval ustiga chizing. plot() funktsiyasi.
  3. dan foydalanib, x va y o'qlariga nom bering. xlabel() va. ylabel() funktsiyalari.
  4. dan foydalanib syujetingizga nom bering. title() funktsiyasi.
  5. Nihoyat, sizning uchastkangizni ko'rish uchun biz dan foydalanamiz. show() funktsiyasi.

NumPy pandalarga qaraganda tezroqmi?

Natijada, operatsiyalar NumPy massivlar sezilarli darajada bo'lishi mumkin dan tezroq bo'yicha operatsiyalar Pandalar seriya. NumPy o‘rnida massivlardan foydalanish mumkin Pandalar tomonidan taqdim etilgan qo'shimcha funksiyalar qatorida Pandalar serial muhim emas. Operatsiyani ishga tushirish NumPy massiv yana to'rt baravar yaxshilanishga erishdi.

Tavsiya: