ML regressiyasi nima?
ML regressiyasi nima?

Video: ML regressiyasi nima?

Video: ML regressiyasi nima?
Video: Симптоматик артериял гипертензиялар 2024, Noyabr
Anonim

Regressiya a ML haqiqiy raqamlangan natijalarni bashorat qilishga o'rgatish mumkin bo'lgan algoritm; harorat, aktsiya narxi va boshqalar kabi. Regressiya chiziqli, kvadrat, polinom, chiziqli bo'lmagan va hokazo bo'lishi mumkin bo'lgan gipotezaga asoslanadi. Gipoteza ba'zi yashirin parametrlar va kirish qiymatlariga asoslangan funksiyadir.

Keyinchalik, masalan, mashinani o'rganishda regressiya nima degan savol tug'ilishi mumkin.

Regressiya modellar uzluksiz qiymatni bashorat qilish uchun ishlatiladi. Uyning o'lchami, narxi va boshqalarni hisobga olgan holda uyning narxini bashorat qilish keng tarqalgan usullardan biridir misollar ning Regressiya . Bu nazorat qilinadigan texnika.

Ikkinchidan, regressiya mashinani o'rganishmi? Regressiya tahlili majmuidan iborat mashinani o'rganish bir yoki bir nechta bashorat qiluvchi o'zgaruvchilar (x) qiymatiga asoslangan uzluksiz natija o'zgaruvchisini (y) bashorat qilish imkonini beruvchi usullar. Qisqacha aytganda, maqsad regressiya model y ni x o'zgaruvchilarning funktsiyasi sifatida belgilaydigan matematik tenglamani qurishdir.

Buni hisobga olsak, ML tasnifi nima?

Mashinani o'rganish va statistikada, tasnifi toifaga mansubligi ma’lum bo‘lgan kuzatuvlarni (yoki misollarni) o‘z ichiga olgan o‘quv ma’lumotlar to‘plami asosida yangi kuzatuv toifalar to‘plamidan (pastki populyatsiyalardan) qaysi biriga tegishli ekanligini aniqlash muammosi.

Tasniflash va regressiya o'rtasidagi farq nima?

Regressiya va tasnifi nazorat ostidagi mashinani o'rganishning bir xil soyaboni ostida tasniflanadi. Asosiy orasidagi farq ular ichida chiqish o'zgaruvchisi hisoblanadi regressiya raqamli (yoki uzluksiz) bo'lsa, bu uchun tasnifi toifali (yoki diskret).

Tavsiya: