NLP-da so'z vektori nima?

2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54

So'z vektorlari oddiy vektorlar a ning ma’nosini ifodalovchi sonlar so'z . Aslini olganda, an'anaviy yondashuvlar NLP , masalan, bitta issiq kodlashlar, to'plamlar bo'ylab sintaktik (tuzilma) va semantik (ma'no) munosabatlarni saqlamang. so'zlar va shuning uchun tilni juda sodda tarzda ifodalaydi.

Shunga o'xshab, siz NLP-da so'zni o'rnatish nima deb so'rashingiz mumkin?

So'zlarni joylashtirish asosan shaklidir so'z insonning til haqidagi tushunchasini mashina tushunchasi bilan bog'laydigan vakillik. So'zlarni joylashtirish n o'lchovli fazoda matnning taqsimlangan tasvirlari. Bu ko'pchilikni hal qilish uchun zarurdir NLP muammolar.

Yuqoridagilardan tashqari, so'zni joylashtirish nimani anglatadi? So'zni joylashtirish Bu tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) tilni modellashtirish va xususiyatlarni o'rganish usullari to'plamining umumiy nomi so'zlar yoki lug'at tarkibidagi iboralar xaritaga tushiriladi vektorlar haqiqiy raqamlardan.

Shu munosabat bilan so'zni vektor sifatida qanday ifodalaysiz?

So'zlar bor ifodalangan zichligi bo'yicha vektorlar qayerda a vektor ifodalaydi ning proyeksiyasi so'z uzluksiz holga keladi vektor bo'sh joy. Bu an'anaviy yukxaltadan ko'ra yaxshilanishdir. so'z model kodlash sxemalari qaerda katta siyrak vektorlar odatlangan edilar ifodalaydi har biri so'z.

Embeddings so'zidan qanday foydalaniladi?

So'zlarni joylashtirish ancha past o'lchamli fazoga ega vektor tasvirini yaratishga qaratilgan. So'zlarni joylashtirish hisoblanadi ishlatilgan semantik tahlil qilish uchun, tabiiy tilni tushunishni ta'minlash uchun matndan ma'no chiqarish.