Xgbregressor nima?
Xgbregressor nima?

Video: Xgbregressor nima?

Video: Xgbregressor nima?
Video: XGBoost Regressor | Regression | Python 2024, Noyabr
Anonim

XGBoost - bu tezlik va ishlash uchun mo'ljallangan gradient kuchaytirilgan qarorlar daraxtlarini amalga oshirish. Nima uchun XGBoost sizning mashinani o'rganish asboblar to'plamidan tashqarida bo'lishi kerak.

Bundan tashqari, savol: XGBoost nima uchun ishlatiladi?

XGBoost gradient kuchaytiruvchi mashinalarning kengaytiriladigan va aniq tatbiq etilishi bo'lib, u faqat model ishlashi va hisoblash tezligi uchun qurilgan va ishlab chiqilganligi sababli, kuchaytirilgan daraxtlar algoritmlari uchun hisoblash quvvati chegaralarini oshirganini isbotladi.

Xuddi shunday, DMatrix nima? DMatrix XGBoost tomonidan qo'llaniladigan ichki ma'lumotlar strukturasi bo'lib, u xotira samaradorligi va o'qitish tezligi uchun optimallashtirilgan. Siz qurishingiz mumkin DMatrix numpy.arrays parametrlaridan. ma'lumotlar (os.

Shuni ham bilish kerakki, XGBoost ichki qanday ishlaydi?

XGBoost qanday ishlaydi . XGBoost gradient kuchaytirilgan daraxtlar algoritmining mashhur va samarali ochiq manbali ilovasi. Gradientni kuchaytirish - bu oddiyroq, kuchsizroq modellar to'plamining taxminlarini birlashtirib, maqsadli o'zgaruvchini aniq bashorat qilishga harakat qiladigan nazorat ostidagi o'rganish algoritmi.

XGBoost va GBM o'rtasidagi farq nima?

@jbowman to'g'ri javobga ega: XGBoost ning alohida amalga oshirilishi hisoblanadi GBM . GBM algoritm bo'lib, tafsilotlarni Greedy Function Approximation: Gradient Boosting Machine-da topishingiz mumkin. XGBoost ning amalga oshirilishi hisoblanadi GBM , sozlashingiz mumkin GBMda qaysi tayanch o'rganuvchidan foydalanish kerak.

Tavsiya: