Mundarija:

Hadoop-da turli xil fayl formatlari qanday?
Hadoop-da turli xil fayl formatlari qanday?

Video: Hadoop-da turli xil fayl formatlari qanday?

Video: Hadoop-da turli xil fayl formatlari qanday?
Video: Hadoop Processing Frameworks 2024, May
Anonim

Yaxshiyamki, siz uchun katta ma'lumotlar hamjamiyati asosan uchta optimallashtirilganga qaror qildi fayl formatlari foydalanish uchun Hadoop klasterlar: Optimallashtirilgan qator ustunli (ORC), Avro va Parket.

Keyinchalik, ma'lumotlar formatlarining har xil turlari qanday?

Uchtasi bor ma'lumotlar turlari xaritalash va GIS ma'lumotlar formatlari . Har biri turi boshqacha muomala qilinadi.

Ma'lumotlar formati turlari

  • Faylga asoslangan - Shapefiles, Microstation Design Files (DGN), GeoTIFF tasvirlari.
  • Katalogga asoslangan - ESRI ArcInfo Coverages, US Census TIGER.
  • Ma'lumotlar bazasi ulanishlari - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.

Bundan tashqari, uyada qaysi fayl formati yaxshiroq? RCFile qator ustunli fayl formati . Bu boshqa shakli Hive fayl formati yuqori qatorli siqish tezligini taklif qiladi. Agar bir vaqtning o'zida bir nechta satrni bajarish talabingiz bo'lsa, siz RCFile dan foydalanishingiz mumkin format.

Buni hisobga olgan holda, Hadoop-da qanday umumiy kiritish formatlari mavjud?

InputFormat Inputsplit-ni yaratadi

  • Eng keng tarqalgan InputFormat:
  • FileInputFormat- Bu barcha faylga asoslangan InputFormat uchun asosiy sinfdir.
  • TextInputFormat- Bu MapReducening standart kirish formatidir.
  • KeyValueTextInputFormat- TextInputFormatga o'xshaydi.
  • Hadoop-da InputFormat haqida ko'proq ma'lumot olish uchun havolaga o'ting.

Hadoop-da orc fayl formati nima?

ORC fayl formati Optimallashtirilgan qator ustuni ( ORC ) fayl formati Hive ma'lumotlarini saqlashning yuqori samarali usulini taqdim etadi. U boshqa uyaning cheklovlarini engib o'tish uchun mo'ljallangan fayl formatlari . Foydalanish ORC fayllari Hiveis ma'lumotlarni o'qish, yozish va qayta ishlashda ish faoliyatini yaxshilaydi.

Tavsiya: