Pythonda paralleldan qanday foydalanasiz?
Pythonda paralleldan qanday foydalanasiz?

Video: Pythonda paralleldan qanday foydalanasiz?

Video: Pythonda paralleldan qanday foydalanasiz?
Video: 1- dastur | Python dasturlash tili 2024, Noyabr
Anonim

In piton , ko'p ishlov berish moduli hisoblanadi ishlatilgan mustaqil ishlash parallel tomonidan jarayonlar foydalanish subprocesses (iplar o'rniga). Bu sizga mashinada bir nechta protsessorlardan (ham Windows, ham Unix) foydalanish imkonini beradi, ya'ni jarayonlar butunlay alohida xotira joylarida ishlashi mumkin.

Oddiy qilib aytganda, parallel ishlov berish misoli nima?

Parallel ishlov berish miyaning bir vaqtning o'zida ko'p narsalarni (aka, jarayonlarni) bajarish qobiliyatidir. Uchun misol , biror kishi ob'ektni ko'rganda, u faqat bitta narsani ko'rmaydi, aksincha, odamga ob'ektni bir butun sifatida aniqlashga yordam beradigan ko'plab turli jihatlarni ko'radi.

Bundan tashqari, parallel ishlov berishni qanday sozlashim mumkin? Parallel ishlov berishni sozlash

  1. PSAdmin uchun maksimal misollarni aniqlang.
  2. Server uchun maksimal parallel jarayonlarni aniqlang.
  3. Parallel jarayonlar sonini aniqlang.
  4. AR_PP koʻp jarayonli ishiga koʻproq parallel jarayonlar qoʻshing.
  5. Toʻlovni bashorat qilish jarayonining qoʻshimcha taʼriflarini qoʻshing.

Keyinchalik, Python-da multiprocessing qanday ishlaydi?

The ko'p ishlov berish paketi jarayonlar uchun iplarni sotadi, bu ajoyib ta'sir ko'rsatadi. Fikr oddiy: agar bitta nusxasi Python tarjimon GIL tomonidan cheklangan, bir nechta iplar o'rniga bir nechta tarjimon jarayonlari orqali bir vaqtning o'zida ish yuklarida yutuqlarga erishish mumkin.

Parallel ishlov berishdan maqsad nima?

Parallel ishlov berish dagi usul hisoblanadi hisoblash ikki yoki undan ortiq yugurish protsessorlar (CPU) umumiy vazifaning alohida qismlarini bajarish uchun. Parallel ishlov berish odatda murakkab vazifalar va hisob-kitoblarni bajarish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar olimlari odatda foydalanadilar parallel ishlov berish hisoblash va ma'lumotlarni ko'p talab qiladigan vazifalar uchun.

Tavsiya: