2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:45
General regressiya daraxti bino metodologiyasi kirish o'zgaruvchilari uzluksiz va kategorik o'zgaruvchilar aralashmasi bo'lishiga imkon beradi. A Regressiya daraxti qaror varianti sifatida qaralishi mumkin daraxtlar , tasniflash uchun ishlatish o'rniga, haqiqiy qiymatlarni taxminiy hisoblash uchun mo'ljallangan usullari.
Buni hisobga olsak, regressiya daraxti qanday ishlaydi?
Qaror daraxti - Regressiya . Qaror daraxti quradi regressiya yoki a shaklida tasniflash modellari daraxt tuzilishi. U ma'lumotlar to'plamini kichikroq va kichikroq kichik to'plamlarga ajratadi va bir vaqtning o'zida bog'lanadi qaror daraxti bosqichma-bosqich rivojlanib boradi. Yakuniy natija a daraxt bilan qaror tugunlar va barg tugunlari.
Bundan tashqari, qaror daraxtlarining har xil turlari qanday? Qaror turlariga quyidagilar kiradi:
- ID3 (Iterativ dichotomizer 3)
- C4. 5 (ID3 vorisi)
- CART (Tasniflash va regressiya daraxti)
- CHAID (CHi kvadratli avtomatik shovqin detektori).
- MARS: raqamli ma'lumotlarni yaxshiroq boshqarish uchun qarorlar daraxtlarini kengaytiradi.
- Shartli xulosalar daraxtlari.
Shunday qilib, tasniflash daraxti va regressiya daraxti o'rtasidagi farq nima?
Birlamchi tasnifi o'rtasidagi farq va regressiya qarorlar daraxtlari bu, bu tasniflash qarorlari daraxtlari bog'liq o'zgaruvchilar bilan tartiblanmagan qiymatlar bilan qurilgan. The regressiya qarorlar daraxtlari doimiy qiymatlar bilan tartiblangan qiymatlarni qabul qilish.
Regressiya daraxtlari nima uchun ishlatiladi?
Qaror daraxtlar bu erda maqsadli o'zgaruvchi uzluksiz qiymatlarni qabul qilishi mumkin (odatda haqiqiy sonlar) deyiladi regressiya daraxtlari . Qarorni tahlil qilishda qaror daraxt bolishi mumkin odatlangan qarorlar va qaror qabul qilishni vizual va aniq ifodalaydi.
Tavsiya:
Relyatsion algebra so'rovlar daraxti nima?
So'rovlar daraxti - bu so'rovning kirish munosabatlarini barg tugunlari va relyatsion algebra operatsiyalarini ichki tugunlar sifatida ifodalovchi daraxt ma'lumotlar tuzilmasi. Operandlar mavjud bo'lganda ichki tugun operatsiyasini bajaring va natijada olingan operatsiya bilan ichki tugunni almashtiring
Muntazamlashtirilgan chiziqli regressiya nima?
Muntazamlashtirish. Bu regressiya shakli bo'lib, u koeffitsient baholarini nolga tenglashtiradi yoki kamaytiradi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, bu usul ortiqcha moslashish xavfini oldini olish uchun murakkabroq yoki moslashuvchan modelni o'rganishga to'sqinlik qiladi. Chiziqli regressiya uchun oddiy munosabat shunday ko'rinadi
Jadvalda regressiya qila olasizmi?
Chiziqli regressiya - bu qaram o'zgaruvchi (y) va bir yoki bir nechta tushuntiruvchi o'zgaruvchilar (x) o'rtasidagi munosabatni ko'rsatish usuli. Shuning uchun, Tableauda chiziqli regressiyani hisoblash uchun siz birinchi navbatda qiyalik va y-kesishmani hisoblashingiz kerak
Mashinani o'rganishda regressiya muammosi nima?
Regressiya muammosi chiqish o'zgaruvchisi "ish haqi" yoki "og'irlik" kabi haqiqiy yoki doimiy qiymat bo'lsa. Ko'p turli xil modellardan foydalanish mumkin, eng oddiy - chiziqli regressiya. U nuqtalar orqali o'tadigan eng yaxshi giper-samolyot bilan ma'lumotlarni moslashtirishga harakat qiladi
Regressiya daraxti tahlili nima?
Regressiya daraxti tahlili - bashorat qilingan natijani haqiqiy raqam deb hisoblash mumkin (masalan, uyning narxi yoki bemorning kasalxonada qolish muddati)