Video: Java katta ma'lumotlar uchun muhimmi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Kuchli yozish. Java turi xavfsizligi haqida ko'p g'amxo'rlik qiladi. Bu xususiyat juda katta ahamiyati rivojlantirish uchun Katta ma'lumotlar ilovalar va ishlov berish ma'lumotlar ilm-fan Java . Java yuqori mahsuldorlik (ETL) va mashinani o'rganish algoritmlari bilan kod yozish uchun ishlatiladigan yuqori samarali kompilyatsiya qilingan til.
Xuddi shunday, siz so'rashingiz mumkin: Java katta ma'lumotlar uchun kerakmi?
Hadoop yordamida amalga oshirildi Java . Ko'pchilik Katta ma'lumotlar ramkalar yozilgan Java . Biroq, bilishingiz shart emas Java o'rganish Katta ma'lumotlar . MapReduce kodlash odatda amalda amalga oshiriladi Java lekin bu hech qanday zarurat emas.
katta ma'lumotlar uchun qaysi dasturlash tili yaxshiroq? Top 3 Big Data dasturlash tillari
- Java - Katta ma'lumotlarning yakuniy dasturlash tili.
- Python - Ahamiyat ortib bormoqda.
- Scala: Katta ma'lumotlar uchun gibrid til yo'liga o'ting.
- Pastki chiziq.
Buni hisobga olsak, katta ma'lumotlar uchun dasturlash kerakmi?
Massiv bilan raqamli va statistik tahlillarni o'tkazish uchun kodlash kerak ma'lumotlar to'plamlar. O'rganish uchun vaqt va pul sarflashingiz kerak bo'lgan ba'zi tillar - Python, R, Java va C++. Nihoyat, a kabi fikr yurita olish dasturchi yaxshi bo'lishga yordam beradi katta ma'lumotlar tahlilchi.
Hadoop Javasiz o'rgana oladimi?
Javob - Ha: Chunki Hadoop MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka va boshqalar kabi ma'lumotlarni qayta ishlash va ma'lumotlarni boshqarish uchun ko'plab texnologiyalarga ega. qil hozir emas Java keyin siz hadoopni o'rganishi mumkin boshqa har qanday dasturlash tili bilan aniq. Shuning uchun, siz Java-ni ishlatmasdan Hadoop-ni o'rganishi mumkin.
Tavsiya:
Katta ma'lumotlar to'plamidagi tendentsiyalarni aniqlash uchun qanday jarayonlardan foydalaniladi?
Manba ma'lumotlari ma'lumotlarni bosqichma-bosqich deb ataladigan jarayondan o'tishi va ajratib olinishi, qayta formatlanishi va keyin ma'lumotlar omborida saqlanishi kerak. Katta ma'lumotlar to'plamidagi tendentsiyalarni aniqlash uchun qanday jarayonlardan foydalaniladi? Ma'lumotlarni qidirish tendentsiyalarni aniqlashga yordam berish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi
Nima uchun dasturchi uchun Java katta harflarni sezgir til ekanligini bilish muhim?
Java katta-kichik harflarga sezgir, chunki u C uslubidagi sintaksisdan foydalanadi. Katta-kichik registr sezgirligi foydalidir, chunki u katta-kichik registrga qarab ism nimani anglatishini aniqlash imkonini beradi. Misol uchun, sinf nomlari uchun Java standarti har bir so'zning birinchi harfini bosh harf bilan yozadi (Integer, PrintStream va boshqalar)
Qaysi Azure xizmati mashinani o'rganish uchun katta ma'lumotlar tahlilini taqdim etishi mumkin?
Ta'lim yo'li tavsifi Microsoft Azure katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishonchli xizmatlarni taqdim etadi. Eng samarali usullardan biri maʼlumotlaringizni Azure Data Lake Storage Gen2 da saqlash va keyin uni Azure Databricks-da Spark yordamida qayta ishlashdir. Azure Stream Analytics (ASA) - real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Microsoft xizmati
R tahlili katta ma'lumotlar uchun qanday mos keladi?
R ko'p sonli ma'lumotlar paketlari, javon grafik funktsiyalari va boshqalarni o'z ichiga oladi. Bu katta ma'lumotlar tahlili uchun malakali til sifatida namoyon bo'ladi, chunki u samarali ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyatiga ega. Microsoft, Google kabi texnologiya gigantlari katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun R dan foydalanmoqda
Nomlash qoidalari xatolikka yo'l qo'ymaslik uchun muhimmi?
Ta'riflovchi, izchil nomlash qoidalaridan foydalanish muhim va uni e'tibordan chetda qoldirmaslik kerak. O'zgaruvchanlik va nomuvofiqliklar ko'pincha chalkashliklarga, xatolarga va vaqtni yo'qotishga olib keladi. Mavjud uzunlikdan foydalaning va iloji boricha izohli, mazmunli nomlash qoidalarini qo'llang