Mundarija:

DataFrame indeksini qanday yaratasiz?
DataFrame indeksini qanday yaratasiz?

Video: DataFrame indeksini qanday yaratasiz?

Video: DataFrame indeksini qanday yaratasiz?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Noyabr
Anonim

DataFrame indeksini o'rnatishning ikki yo'li mavjud

  1. Joriy DataFrame indeksini o'rnatish uchun inplace=True parametridan foydalaning.
  2. Yangi yaratilgan DataFrame indeksini o'zgaruvchiga tayinlang va Indekslangan natijadan foydalanish uchun ushbu o'zgaruvchidan keyinroq foydalaning.

Shu munosabat bilan ma'lumotlar ramkasi uchun indeksni qanday o'rnatasiz?

Kimga o'rnatish kabi ustun indeks a uchun DataFrame , foydalaning DataFrame . set_index() funktsiyasi, ustun nomi argument sifatida uzatiladi. Siz ham mumkin sozlash ichida bir nechta ustunli MultiIndex indeks . Bunday holda, uchun zarur bo'lgan ustun nomlari qatorini o'tkazing indeks , set_index() usuliga.

Keyinchalik savol tug'iladi, qanday qilib pandalarda DataFrame yaratasiz? Pandas DataFrame ikki oʻlchovli oʻlchamli oʻzgaruvchan, yorliqli oʻqlari (satrlar va ustunlar) bilan potentsial heterojen jadvalli maʼlumotlar strukturasidir. A Ma'lumotlar ramkasi ikki o'lchovli ma'lumotlar strukturasidir, ya'ni ma'lumotlar satr va ustunlarda jadval shaklida tekislanadi.

Shuningdek, ma'lumotlar ramkasini qanday yaratishni biling?

Kimga yaratmoq pandalar DataFrame Pythonda siz ushbu umumiy shablonga amal qilishingiz mumkin: import pandas as pd data = {'Birinchi ustun nomi': ['Birinchi qiymat', 'Ikkinchi qiymat',], 'Ikkinchi ustun nomi': ['Birinchi qiymat', 'Ikkinchi qiymat',],. } df = pd. DataFrame (ma'lumotlar, ustunlar = ['Birinchi ustun nomi', 'Ikkinchi ustun nomi',])

DataFrame indeksi nima?

Indekslash pandalarda bu shunchaki ma'lumotlarning ma'lum qatorlari va ustunlarini tanlashni anglatadi DataFrame . Indekslash barcha satrlarni va ustunlarni, ba'zi qatorlarni va barcha ustunlarni yoki har bir satr va ustunlarni tanlashni anglatishi mumkin. Indekslash quyi to'plamni tanlash sifatida ham tanilishi mumkin.

Tavsiya: