Mundarija:
Video: Hissiyotlarni tahlil qilish ma'lumotlar fani nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Hissiyot tahlili ichidagi his-tuyg'ularni (ijobiy, salbiy va neytral) talqin qilish va tasniflashdir matnli ma'lumotlar foydalanish matn tahlili texnikalar. Hissiyot tahlili korxonalarga mijozni aniqlash imkonini beradi hissiyot onlayn suhbatlar va fikr-mulohazalarda mahsulotlar, brendlar yoki xizmatlarga.
Bundan tashqari, hissiyot ma'lumotlari nima?
Hissiyot tahlil (shuningdek, fikr yuritish yoki his-tuyg'ularni AI deb ham ataladi) ta'sirchan holatlar va sub'ektiv ma'lumotlarni muntazam ravishda aniqlash, ajratib olish, miqdoriy aniqlash va o'rganish uchun tabiiy tilni qayta ishlash, matn tahlili, hisoblash lingvistikasi va biometrikadan foydalanishni anglatadi.
Keyinchalik savol tug'iladi, mashinani o'rganishda hissiyotlarni tahlil qilish nima? Hissiyot tahlili matn bo‘lagida bildirilgan fikrlarni, ayniqsa, yozuvchining muayyan mavzuga, mahsulotga va hokazolarga munosabatini aniqlash uchun hisoblash yo‘li bilan aniqlash va turkumlash jarayonidir.
Bundan tashqari, siz qanday qilib hissiyot tahlilini qilasiz?
Tuyg'ularni tahlil qilish uchun qanday vositadan foydalanmasligingizdan qat'i nazar, birinchi qadam Twitterdagi tvitlarni ko'rib chiqishdir
- 1-qadam: Hash teglariga qarshi tvitlarni skanerlang.
- Hissiyot uchun tvitlarni tahlil qilish.
- 3-qadam: Natijalarni vizualizatsiya qilish.
- 1-qadam: Klassifikatorlarni o'rgatish.
- 2-qadam: Tvitlarni oldindan qayta ishlash.
- 3-qadam: Xususiyat vektorlarini ajratib oling.
Tuyg'ularni tahlil qilish uchun qaysi algoritm ishlatiladi?
His-tuyg'ularni tahlil qilish - bu mijozlarning his-tuyg'ularini aniqlash uchun ishlatiladigan shunga o'xshash texnologiya va hissiyotlarni tahlil qilish uchun bunday ilovalarni yaratish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanish mumkin. Ishlab chiquvchilar va ML mutaxassislariga ko'ra SVM , Naive Bayes va maksimal entropiya eng yaxshi nazorat qilinadigan mashinani o'rganish algoritmlaridir.
Tavsiya:
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar?
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar? operatsion tizim. Axborotni boshqarishning maqsadlaridan biri korxonalarni strategik ma'lumotlar bilan ta'minlashdan iborat: vazifani bajarish
Tadqiqotda sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish nima?
Sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish (QDA) - bu to'plangan sifatli ma'lumotlardan biz tekshirayotgan odamlar va vaziyatlarni tushuntirish, tushunish yoki talqin qilishning ba'zi shakllariga o'tadigan jarayonlar va protseduralar to'plami. QDA odatda izohli falsafaga asoslanadi
Ma'lumotlar fani va undan foydalanish nima?
Ma'lumotlar fani mazmunli ma'lumotlarni olish va kelajakdagi naqsh va xatti-harakatlarni bashorat qilish uchun mashinani o'rganish va sun'iy intellekt kabi usullardan foydalanadi. Ma'lumotlar fanining sohasi texnologiya taraqqiyoti va katta ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish usullari yanada murakkablashgani sayin o'sib bormoqda
Rekursiv bo'lmagan bashoratli tahlil qilish texnikasi nima?
Bashoratli tahlil qilish - bu rekursiv tushishni tahlil qilishning maxsus shakli bo'lib, bu erda hech qanday orqaga qaytish talab etilmaydi, shuning uchun bu kirish qatorini almashtirish uchun qaysi ishlab chiqarishdan foydalanishni taxmin qilish mumkin. Rekursiv bo'lmagan bashoratli tahlil yoki jadvalga asoslangan tahlil LL(1) tahlilchisi sifatida ham tanilgan. Bu parser eng chapdagi hosilaga (LMD) amal qiladi
JavaScript-da sanani tahlil qilish nima qiladi?
Tavsif. parse() usuli sana qatorini oladi (masalan, '2011-10-10T14:48:00') va 1970-yil 1-yanvar, 00:00:00 UTC dan boshlab millisekundlar sonini qaytaradi. Ushbu funktsiya qator qiymatlari asosida sana qiymatlarini o'rnatish uchun foydalidir, masalan, setTime() usuli va Date ob'ekti bilan birgalikda