Signalni qayta ishlashda nima uchun tarmoqli to'xtash filtrlari qo'llaniladi?
Signalni qayta ishlashda nima uchun tarmoqli to'xtash filtrlari qo'llaniladi?

Video: Signalni qayta ishlashda nima uchun tarmoqli to'xtash filtrlari qo'llaniladi?

Video: Signalni qayta ishlashda nima uchun tarmoqli to'xtash filtrlari qo'llaniladi?
Video: 38-dars: Analog va raqamli signallar. 2024, May
Anonim

In signalni qayta ishlash , a band - to'xtatuvchi filtr yoki band - rad etish filtr a filtr Bu ko'pgina chastotalarni o'zgartirmasdan o'tkazadi, lekin ma'lum bir diapazondagilarni juda past darajalarga qisqartiradi. Biroq, audioda band , a tirqish filtri yuqori va past chastotalarga ega, ular bir-biridan faqat yarim tonna bo'lishi mumkin.

Bu bilan bog'liq holda, signalni qayta ishlashda filtrlash nima?

In signalni qayta ishlash , a filtr qurilmadir jarayon a.dan ba'zi keraksiz komponentlar yoki xususiyatlarni olib tashlaydi signal . Filtrlash sinfidir signalni qayta ishlash ning belgilovchi xususiyati filtrlar ning ba'zi jihatlarini to'liq yoki qisman bostirish signal.

Ikkinchidan, susaytirish bandi nima? Shunday qilib, o'tish diapazoni to'lqini filtrning belgilangan o'tish diapazoni ichida amplituda o'zgarishi va to'xtash miqdoridir. bandning zaiflashishi minimal hisoblanadi susaytirish belgilangan rad etish darajasida band filtrdan.

Bundan tashqari, nima uchun filtrlar raqamli signallarni qayta ishlashda ishlatiladi?

Raqamli filtrlar qo'llaniladi ikkita umumiy maqsad uchun: (1) ajratish signallari birlashtirilgan va (2) qayta tiklash signallari qaysidir ma'noda buzib ko'rsatilgan. Analog (elektron) filtrlar bolishi mumkin ishlatilgan xuddi shu vazifalar uchun; ammo, raqamli filtrlar ancha yuqori natijalarga erishish mumkin.

Filtrlar nima uchun muhim?

Ular filtr sizning havo. Ular nafaqat chang gulchanglarini, balki HVAC tizimingizdan kattaroq zarrachalarni saqlash va ularni shikastlanishdan saqlash vazifasini ham bajaradi. Nopok, o'zgarmagan filtrlar HVAC tizimidagi muammolarning asosiy sababidir. O'zgarmagan xavflar qanday filtrlar ?

Tavsiya: