GoogLeNet modeli nima?
GoogLeNet modeli nima?

Video: GoogLeNet modeli nima?

Video: GoogLeNet modeli nima?
Video: Модель OSI | 7 уровней за 7 минут 2024, Noyabr
Anonim

GoogLeNet oldindan tayyorlangan model ImageNet keng miqyosli vizual tanib olish tanlovida (ILSVRC) qo'llaniladigan ImageNet ma'lumotlar bazasining kichik to'plami bo'yicha o'qitilgan.

Oddiy qilib aytganda, GoogLeNet nima?

GoogLeNet 22 qatlam chuqurlikdagi oldindan tayyorlangan konvolyutsion neyron tarmoqdir. Siz ImageNet [1] yoki Places365 [2] [3] maʼlumotlar toʻplamlarida oʻqitilgan tarmoqni yuklashingiz mumkin. ImageNet-da o'qitilgan tarmoq tasvirlarni klaviatura, sichqoncha, qalam va ko'plab hayvonlar kabi 1000 ta ob'ekt toifasiga ajratadi.

Vgg modeli nima? VGG konvolyutsion neyron tarmoqdir model Oksford universitetidan K. Zisserman tomonidan "Katta o'lchamli tasvirni aniqlash uchun juda chuqur konvolyutsion tarmoqlar" maqolasida taklif qilingan. The model ImageNet-da 92,7% eng yaxshi 5 test aniqligiga erishadi, bu 1000 ta sinfga tegishli 14 milliondan ortiq tasvirlardan iborat ma'lumotlar to'plamidir.

Bundan tashqari, bilish kerak, AlexNet va GoogLeNet nima?

AlexNet birinchi mashhur konvolyutsion neyron tarmoq (CNN) edi. Keyin shunga o'xshash tarmoqlar ko'pchilik tomonidan ishlatilgan. GoogleNet arxitekturasi ikkalasidan farqli o'laroq: u boshlang'ich modullarning kombinatsiyasidan foydalanadi, ularning har biri ba'zi birlashtiruvlar, turli masshtablardagi konvolyutsiyalar va birlashtirish operatsiyalarini o'z ichiga oladi.

Boshlang'ich tarmoq nima?

Hujjat yangi arxitektura turini taklif qiladi - GoogLeNet yoki Boshlanish v1. Bu asosan konvolyutsion nervdir tarmoq (CNN) 27 qatlam chuqurlikda. 1 × 1 Konvolyutsion qatlam, asosan, o'lchamlarni kamaytirish uchun ishlatiladigan boshqa qatlamni qo'llashdan oldin.

Tavsiya: