Video: Nima uchun biz algoritm tahlil qilishimiz kerak?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Algoritm tahlili resurslar uchun nazariy baholarni taqdim etadigan kengroq hisoblash murakkabligi nazariyasining muhim qismidir. kerak har qanday tomonidan algoritm berilgan hisoblash muammosini hal qiladi. Ushbu hisob-kitoblar samarali qidirishning oqilona yo'nalishlari haqida tushuncha beradi algoritmlar.
Buni hisobga olsak, algoritmni tahlil qilish nimaga muhtoj?
Algoritm tahlili hisoblash murakkabligi nazariyasining muhim qismi bo'lib, u ma'lum bir hisoblash muammosini hal qilish uchun algoritmning zarur resurslarini nazariy baholashni ta'minlaydi. muammo . Ko'pgina algoritmlar ixtiyoriy uzunlikdagi kirishlar bilan ishlash uchun mo'ljallangan.
Bundan tashqari, algoritmlarni qanday tahlil qilamiz? 1.3 Algoritmlarni tahlil qilish.
- Algoritmni to'liq amalga oshiring.
- Har bir asosiy operatsiya uchun zarur bo'lgan vaqtni aniqlang.
- Asosiy operatsiyalarni bajarish chastotasini tavsiflash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan noma'lum miqdorlarni aniqlang.
- Dasturga kiritish uchun real modelni ishlab chiqish.
Shunday qilib, bizga algoritmlar nima uchun kerak?
Biz boshqalarning muammolarni hal qilishini ko'rish va muammolarni o'zimiz hal qilish orqali o'rganing. Muammoni hal qilishning turli usullariga duchor bo'lish va qanchalik farq qilishini ko'rish algoritmlar yaratilgan keyingi qiyin muammoni hal qilishga yordam beradi biz beriladi. Bir algoritm boshqasiga qaraganda kamroq resurslardan foydalanishi mumkin.
Algoritm murakkabligini o'rganish nima uchun muhim?
The murakkablik ning algoritm O ^ 3 bo'lib, protsessoringiz qanchalik tez bo'lishidan qat'iy nazar, u juda sekin ishlaydi. Shunday qilib algoritm murakkabligini o'rganish ning naqshlarini aniqlashga o'rgatadi algoritm bu yomon, shuning uchun kodingiz qanchalik tez ishlashini oldindan bilishingiz mumkin.
Tavsiya:
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar?
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar? operatsion tizim. Axborotni boshqarishning maqsadlaridan biri korxonalarni strategik ma'lumotlar bilan ta'minlashdan iborat: vazifani bajarish
Qanday qilib biz Java-da sana maydoni bilan sinfni o'zgarmas qilishimiz mumkin?
Ushbu ko'rsatmalar aslida nimani anglatishini Sana maydoni bilan o'zgaruvchan ob'ekt bilan o'zgarmas sinf yaratish orqali tushunamiz. "Setter" usullarini taqdim qilmang - maydonlar yoki maydonlar tomonidan ko'rsatilgan ob'ektlarni o'zgartiradigan usullar. Barcha maydonlarni yakuniy va maxfiy qiling. Pastki sinflarga usullarni bekor qilishga ruxsat bermang
Tuyg'ularni tahlil qilish uchun eng yaxshi algoritm nima?
His-tuyg'ularni tahlil qilish - bu mijozlarning his-tuyg'ularini aniqlash uchun ishlatiladigan shunga o'xshash texnologiya va hissiyotlarni tahlil qilish uchun bunday ilovalarni yaratish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanish mumkin. Ishlab chiquvchilar va ML mutaxassislariga ko'ra SVM, Naive Bayes va maksimal entropiya eng yaxshi nazorat qilinadigan mashinani o'rganish algoritmlaridir
Nima uchun biz ish vaqti istisnosini qo'lga kiritmasligimiz kerak?
Qo‘lga olish istisnosi yoki tashlanuvchi ish vaqti istisnolari dasturlash muammosining bevosita natijasi bo‘lgan muammolarni ko‘rsatadi va shuning uchun ularni qo‘lga kiritmaslik kerak, chunki ulardan tuzalib ketishi yoki ularni hal qilishini kutish mumkin emas. Throwable ushlash hamma narsani ushlaydi
Qaysi algoritm boshqariladigan algoritm turi hisoblanadi?
Boshqariladigan mashinalarni o'rganish algoritmlarining ba'zi mashhur misollari: Regressiya muammolari uchun chiziqli regressiya. Tasniflash va regressiya muammolari uchun tasodifiy o'rmon. Tasniflash muammolari uchun vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash