Grid qidiruvi algoritmi nima?
Grid qidiruvi algoritmi nima?

Video: Grid qidiruvi algoritmi nima?

Video: Grid qidiruvi algoritmi nima?
Video: Bitcoin (BTC) - Análise de hoje, 23/06/2023! #BTC #bitcoin #XRP #ripple #ETH #Ethereum #BNB 2024, May
Anonim

To‘r - qidirish berilgan model uchun optimal parametrlarni sozlash uchun ma'lumotlarni skanerlash jarayonidir. Amaldagi model turiga qarab, ma'lum parametrlar talab qilinadi. To‘r - qidirish har qanday model uchun foydalanish uchun eng yaxshi parametrlarni hisoblash uchun mashinani o'rganishda qo'llanilishi mumkin.

Buni hisobga olsak, grid qidiruvi nima uchun ishlatiladi?

To‘r - qidirmoq hisoblanadi topish uchun ishlatiladi eng “aniq” bashoratlarga olib keladigan modelning optimal giperparametrlari.

Yuqoridagilardan tashqari, grid qidiruv texnikasi nima va uni o'rganish algoritmini optimallashtirish uchun qanday qo'llash mumkin? Umuman: panjara qidiruvi a texnikasi uchun toping model parametrlari uchun yaxshi qiymatlar mumkin emas bo'l optimallashtirilgan bevosita. Bu a ni belgilash orqali ishlaydi panjara model parametrlari bo'yicha va keyin har bir nuqta uchun model ishlashini baholash panjara (tasdiqlash to'plami (yoki CV) yordamida emas, balki trening ma'lumotlar).

Shuningdek, bilingki, Python-da grid qidiruvi nima?

ga kirish Grid qidiruvi . Ushbu maqola oddiy so'zlar bilan nima ekanligini tushuntirib beradi panjara qidiruvi va qanday amalga oshirish kerakligi panjara qidiruvi sklearn in yordamida piton . Nima bu panjara qidiruvi ? Grid qidiruvi berilgan model uchun optimal qiymatlarni aniqlash maqsadida giperparametrlarni sozlash jarayonidir.

Parametrlar panjarasi nima?

The parametrlar tarmog'i o'rganish uchun, lug'at xaritalash taxminchisi sifatida parametrlari ruxsat etilgan qiymatlar ketma-ketligiga. Bo'sh dict sukutni bildiradi parametrlari . Diktlar ketma-ketligi ketma-ketlikni bildiradi panjaralar izlash uchun va kashf qilishdan qochish uchun foydalidir parametr hech qanday ma'noga ega bo'lmagan yoki hech qanday ta'sir ko'rsatmaydigan kombinatsiyalar.

Tavsiya: