Mundarija:
Video: Modelni sozlash aniqlikni oshirishga yordam beradimi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Modelni sozlash oshirishga yordam beradi aniqlik _.
Parametrning maqsadi sozlash har bir parametr uchun optimal qiymatni topishdan iborat aniqligini oshirish ning model . Ushbu parametrlarni sozlash uchun siz ushbu ma'noni va ularning individual ta'sirini yaxshi tushunishingiz kerak model.
Bundan tashqari, modellar aniqlikni qanday oshirishi mumkin?
Endi biz modelning aniqligini oshirishning tasdiqlangan usulini ko'rib chiqamiz:
- Ko'proq ma'lumot qo'shing. Ko'proq ma'lumotlarga ega bo'lish har doim yaxshi fikrdir.
- Yo'qotilgan va Outlier qiymatlarini ko'rib chiqing.
- Xususiyat muhandisligi.
- Xususiyatlarni tanlash.
- Bir nechta algoritmlar.
- Algoritmni sozlash.
- Ansambl usullari.
Tasodifiy o'rmon modelini qanday yaxshilashimiz mumkin? Mavjud mashinani o'rganish modelini takomillashtirishning uchta umumiy yondashuvi mavjud:
- Ko'proq (yuqori sifatli) ma'lumotlar va xususiyatlar muhandisligidan foydalaning.
- Algoritmning giperparametrlarini sozlang.
- Turli xil algoritmlarni sinab ko'ring.
Buni hisobga olsak, modelni sozlash nima?
Sozlash maksimallashtirish jarayonidir a modellar haddan tashqari moslashmasdan yoki juda yuqori tafovutlar yaratmasdan ishlash. Giperparametrlarni mashinani o'rganishning "terish" yoki "tutqichlari" deb hisoblash mumkin model . Tegishli giperparametrlar to'plamini tanlash juda muhimdir model aniqlik, lekin hisoblash qiyin bo'lishi mumkin.
Qanday qilib men yaxshiroq model bo'lishim mumkin?
- Ko'proq ma'lumot qo'shing!
- Qo'shimcha xususiyatlar qo'shing!
- Xususiyatlarni tanlash.
- Regularizatsiyadan foydalaning.
- Bagging Bootstrap Aggregation uchun qisqa.
- Boosting biroz murakkabroq tushuncha bo'lib, bir nechta modellarni ketma-ket o'qitishga asoslanadi, har biri o'zidan oldingi modellarning xatolaridan o'rganishga harakat qiladi.
Tavsiya:
Bashoratli modelni qanday qo'llaysiz?
Quyida bashoratli modelingizni ishlab chiqarishga qo'llashda bajarishingiz mumkin bo'lgan beshta eng yaxshi amaliyot qadamlari. Ishlash talablarini belgilang. Model koeffitsientlaridan bashorat qilish algoritmini ajrating. Modelingiz uchun avtomatlashtirilgan testlarni ishlab chiqing. Qayta sinovdan o'tkazish va hozirda sinovdan o'tkazish infratuzilmasini rivojlantirish. Challenge keyin sinov modeli yangilanishlari
Mantiqiy modelni qanday yaratasiz?
Qadamlar 1-qadam: Muammoni aniqlang. 2-qadam: Asosiy dastur kirishlarini aniqlang. 3-qadam: Asosiy dastur natijalarini aniqlang. 4-qadam: Dastur natijalarini aniqlang. 5-qadam: Mantiqiy model konturini yarating. 6-qadam: Tashqi ta'sir etuvchi omillarni aniqlash. 7-qadam: Dastur ko'rsatkichlarini aniqlang
Modelni o'rgatish nima?
Biz yaratgan bu savollarga javob berish tizimi "model" deb ataladi va bu model "trening" deb nomlangan jarayon orqali yaratiladi. Treningning maqsadi ko'pincha savollarimizga to'g'ri javob beradigan aniq modelni yaratishdir. Ammo modelni o'rgatish uchun biz o'qitish uchun ma'lumotlarni to'plashimiz kerak
Flushing DNS yordam beradimi?
DNS Flushing: Bu nima qiladi va buni qanday qilish DNS keshini tozalash barcha yozuvlarni o'chirib tashlaganligi sababli, u barcha yaroqsiz yozuvlarni ham o'chiradi va keyingi safar ushbu veb-saytlarga kirishga urinib ko'rganingizda kompyuteringizni ushbu manzillarni qayta to'ldirishga majbur qiladi. Ushbu yangi manzillar sizning tarmog'ingiz foydalanish uchun sozlangan DNS serveridan olingan
Grafik karta fotosuratlarni tahrirlashda yordam beradimi?
Grafik kartalar. Adobe-ning Lightroom va Photoshop, ikkita eng mashhur fotosuratlarni tahrirlash paketlari aGPU-dan kam foyda ko'radi; Sizda ko‘proq operativ xotira va tezroq xotiraga ega bo‘lganingiz ma’qul. Videoni tahrirlash uchun har qanday qo‘llab-quvvatlanadigan grafik karta, ayniqsa renderlash uchun yordam beradi, lekin qancha ko‘p pul sarflasangiz, shunchalik kutishingizga to‘g‘ri keladi