Xgb DMatrix nima qiladi?
Xgb DMatrix nima qiladi?

Video: Xgb DMatrix nima qiladi?

Video: Xgb DMatrix nima qiladi?
Video: R : Can't pass xgb.DMatrix to caret 2024, Noyabr
Anonim

Xgboost eXtreme Gradient Boosting paketining qisqartmasi. Ushbu Vignettening maqsadi sizga qanday foydalanishni ko'rsatishdir Xgboost model yaratish va bashorat qilish. Bu @friedman2000additive va @friedman2001greedy tomonidan gradient kuchaytiruvchi tizimning samarali va kengaytiriladigan tatbiqidir.

Keyinchalik, DMatrix nima degan savol tug'ilishi mumkin.

DMatrix XGBoost tomonidan qo'llaniladigan ichki ma'lumotlar strukturasi bo'lib, u xotira samaradorligi va o'qitish tezligi uchun optimallashtirilgan. Siz qurishingiz mumkin DMatrix numpy.arrays parametrlaridan. ma'lumotlar (os.

Keyinchalik savol tug'iladi: XGBoost qanday ishlaydi? XGBoost qanday ishlaydi . XGBoost gradient kuchaytirilgan daraxtlar algoritmining mashhur va samarali ochiq manbali ilovasi. Gradientni kuchaytirish - bu oddiyroq, kuchsizroq modellar to'plamining taxminlarini birlashtirib, maqsadli o'zgaruvchini aniq bashorat qilishga harakat qiladigan nazorat ostidagi o'rganish algoritmi.

Bundan tashqari, savol tug'iladi: XGBoost nimadan foydalanadi?

XGBoost gradient kuchaytiruvchi mashinalarning kengaytiriladigan va aniq tatbiq etilishi bo'lib, u faqat model ishlashi va hisoblash tezligi uchun qurilgan va ishlab chiqilganligi sababli, kuchaytirilgan daraxtlar algoritmlari uchun hisoblash quvvati chegaralarini oshirganini isbotladi.

XGBoost qanday bashorat qiladi?

XGBoost qaror daraxtiga asoslangan ansambl Mashinani o'rganish algoritmi bo'lib, u gradientni kuchaytirish ramkasidan foydalanadi. In bashorat qilish tuzilmagan ma'lumotlar (tasvirlar, matn va boshqalar) bilan bog'liq muammolar sun'iy neyron tarmoqlari boshqa barcha algoritmlar yoki ramkalardan ustundir.

Tavsiya: