2025 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2025-01-22 17:46
FP o'sish algoritmining afzalliklari
Ushbu algoritmda elementlarni juftlashtirish amalga oshirilmaydi va bu uni tezroq qiladi. Ma'lumotlar bazasi ixcham versiyada saqlanadi xotira . Bu uzoq va qisqa tez-tez naqshlarni qazib olish uchun samarali va kengaytirilishi mumkin.
Xuddi shunday, siz FP o'sish algoritmidan qanday foydalanishni so'rashingiz mumkin?
Fp o'sish algoritmi (Tez-tez naqsh o'sish ). FP o'sish algoritmi apriori yaxshilanishi hisoblanadi algoritm . FP o'sish algoritmidan foydalanilgan nomzod yaratmasdan tranzaksiya ma'lumotlar bazasida tez-tez elementlar to'plamini topish uchun. FP o'sishi tez-tez naqshli daraxtlar yoki tez-tez uchraydigan narsalarni ifodalaydi FP - daraxt.
Xuddi shunday, qaysi biri yaxshiroq Apriori yoki FP o'sishi sabablarini tushuntiradi? FP - o'sish : katta ma'lumotlar bazasida tez-tez naqshlarni samarali qazib olish usuli: juda ixcham FP - daraxt , tabiatda bo'l va zabt et usuli. Ikkalasi ham Apriori va FP - O'sish naqshlarning to'liq to'plamini topishni maqsad qilgan, ammo, FP - O'sish dan samaraliroqdir Apriori uzun naqshlarga nisbatan.
Shunday qilib, FP o'sish algoritmi nima?
The FP - O'sish algoritmi , Han in tomonidan taklif qilingan, tez-tez uchraydigan naqshlarning to'liq to'plamini naqsh bo'lagi bo'yicha qazib olishning samarali va kengaytiriladigan usuli o'sish , kengaytirilgan prefiks yordamida daraxt tez-tez uchraydigan naqshlar haqida siqilgan va muhim ma'lumotlarni saqlash uchun tuzilma daraxt ( FP - daraxt ).
Ma'lumotlarni qazib olishda FP daraxtini qanday qurasiz?
Qurilish. Qurilish a FP - daraxt uchta asosiy bosqichga bo'linadi. ni skanerlang ma'lumotlar har bir elementning qo'llab-quvvatlash sonini aniqlash uchun o'rnating, kamdan-kam uchraydigan narsalarni tashlang va tez-tez uchraydigan narsalarni kamayish tartibida tartiblang. ni skanerlang ma'lumotlar yaratish uchun bir vaqtning o'zida bitta tranzaktsiyani o'rnating FP - daraxt.
Tavsiya:
Prim algoritmining vaqt murakkabligi qanday?
Prim algoritmining vaqt murakkabligi O ((V + E) l o g V) ga teng, chunki har bir cho‘qqi ustuvor navbatga faqat bir marta kiritiladi va ustuvorlik navbatiga kiritish logarifmik vaqtni oladi
Java-da massivni o'sish tartibida qanday tartiblash mumkin?
Massivni o'sish tartibida saralash uchun Java dasturi umumiy sinf ortib borayotgan tartibda. int n, temp; Scanner s = new Scanner(System. System. out. print('Masivda kerakli elementlar sonini kiriting:'); n = s. nextInt(); int a[] = new int[n]; System. out .println('Barcha elementlarni kiriting:'); for (int i = 0; i < n; i++)
SQL da o'sish tartibida qanday tartiblash mumkin?
Sql-dagi ORDER BY operatori olingan ma'lumotlarni bir yoki bir nechta ustunlar bo'yicha o'sish yoki pasayish bo'yicha saralash uchun ishlatiladi. Odatiy bo'lib ORDER BY ma'lumotlarni o'sish tartibida tartiblaydi. Ma'lumotlarni kamayish tartibida saralash uchun DESC kalit so'zidan va o'sish tartibida saralash uchun ASC kalit so'zidan foydalanishimiz mumkin
Dijkstra algoritmining murakkabligi nimada?
Dijkstra algoritmining vaqt murakkabligi O (V 2) ga teng, lekin minimal ustuvorlik bilan u O ga tushadi (V + E l o g V)
O'sish operatorlari C++ qanday ishlaydi?
C/C++ da o'sishdan oldingi va keyingi o'sish kontseptsiyasi? O'sish operatorlari qiymatni bir marta oshirish uchun ishlatiladi, kamaytirish esa o'sishga qarshi ishlaydi. Kamaytirish operatori qiymatni bittaga kamaytiradi. Oldindan o'sish (++i) − O'zgaruvchiga qiymat berishdan oldin qiymat bittaga oshiriladi