Hadoop-da mapper va reduktor nima?
Hadoop-da mapper va reduktor nima?

Video: Hadoop-da mapper va reduktor nima?

Video: Hadoop-da mapper va reduktor nima?
Video: Create and Execute MapReduce in Eclipse 2024, Noyabr
Anonim

ning asosiy afzalligi MapReduce bir nechta hisoblash tugunlarida ma'lumotlarni qayta ishlashni masshtablash oson. Ostida MapReduce modeli, ma'lumotlarni qayta ishlash primitivlari mappers va deyiladi reduktorlar . Ma'lumotlarni qayta ishlash dasturini xaritachilarga parchalash va reduktorlar ba'zan ahamiyatsiz bo'ladi.

Buni hisobga olsak, mapper va reduktor nima?

MapReduce ikkita asosiy funksiyadan iborat: Mapper va reduktor . Xaritachi kirish ma'lumotlarini qayta ishlaydigan funktsiyadir. The xaritachi ma'lumotlarni qayta ishlaydi va bir nechta kichik ma'lumotlar qismlarini yaratadi.

xaritachi nima? A xaritachi ma’lumotlarni tavsiflashi mumkin xaritachi shuningdek, geografik xaritalarni yaratuvchi shaxs. Geografiyaning vazifalari xaritachi yoki xaritalash bo'yicha mutaxassis hudud xaritasini yaratish uchun geografik ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlashni o'z ichiga oladi.

Shu tarzda, Hadoop-da mapper va reduktordan qanday foydalanish kerak?

Apache Software Foundation ma'lumotlariga ko'ra, asosiy maqsad Xarita / Kamaytirish kirish ma'lumotlar to'plamini butunlay parallel ravishda qayta ishlanadigan mustaqil bo'laklarga bo'lishdir. The Hadoop MapReduce Framework xaritalarning chiqishlarini saralaydi, keyin esa ular kiritiladi kamaytirish vazifalar.

Hadoop-da mapperdan qanday foydalanish kerak?

Yugurishda Hadoop ish, ilovalar odatda amalga oshiradi Xaritachi va Xaritani ta'minlash uchun Reduktor interfeyslari (kiritish yozuvlarini oraliq yozuvlarga aylantiruvchi individual vazifalar) va kichikroq qiymatlar to'plamiga kaliti bo'lgan oraliq qiymatlar to'plamini kamaytirish usullarini qisqartirish.

Tavsiya: