Mundarija:

Ko'p o'zgaruvchan chegara nima?
Ko'p o'zgaruvchan chegara nima?

Video: Ko'p o'zgaruvchan chegara nima?

Video: Ko'p o'zgaruvchan chegara nima?
Video: Ko`p o`zgaruvchili Funksiya 1-qism 2024, Dekabr
Anonim

A ko'p o'zgaruvchan chegara kamida ikkita o'zgaruvchi bo'yicha noodatiy ballar birikmasidir. Har ikki turdagi chetlab o'tishlar statistik tahlil natijalariga ta'sir qilishi mumkin. Chet elliklar to'rtta sababga ko'ra mavjud. Noto'g'ri ma'lumotlarni kiritish ma'lumotlarning ekstremal holatlarga olib kelishi mumkin.

Xuddi shunday, so'raladi: ikki o'zgaruvchan chegaralarni qanday aniqlash mumkin?

Bir tekshirish usuli agar bular shunday bo'lsa " ikki o'zgaruvchan chegaralar " bu tahlildagi holatlarning qoldiqlarini tekshirishdan iborat. Buning uchun biz ikki o'zgaruvchan regressiya formulasini toping, uni y' ni olgan har bir holatga qaytaring va keyin qoldiqni y-y' sifatida hisoblang. Aslida SPSS buni biz uchun regressiya jarayonida bajaradi.

Ko'p o'zgaruvchanlik va bir o'zgaruvchanlik o'rtasidagi farq nima? Bir o'zgaruvchan va ko'p o'zgaruvchan statistik tahlilga ikkita yondashuvni ifodalaydi. Bir o'zgaruvchan while bitta o'zgaruvchini tahlil qilishni o'z ichiga oladi ko'p o'zgaruvchan tahlil ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilarni tekshiradi. Ko'pchilik ko'p o'zgaruvchan tahlil bog'liq o'zgaruvchini va bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarni o'z ichiga oladi.

Buni hisobga olgan holda, turli xil turlari qanday?

Chiqib ketishning uch xil turi

  • 1-tur: Global chegaralar (shuningdek, "Nuqta anomaliyalari" deb ataladi):
  • Global anomaliya:
  • 2-tur: Kontekstli (shartli) chetga chiqishlar:
  • Kontekstli anomaliya: qiymatlar normal global diapazondan tashqarida emas, lekin mavsumiy naqsh bilan solishtirganda g'ayritabiiydir.
  • 3-tur: Kollektiv chetga chiqishlar:

Ko'p o'zgaruvchan chegaralarni qanday aniqlash mumkin?

Ko'p o'zgaruvchan chegaralar Mahalanobis masofasidan foydalanish bilan aniqlanishi mumkin, ya'ni ma'lumotlar nuqtasining boshqa holatlarning hisoblangan centroididan masofasi, bunda centroid baholanayotgan o'zgaruvchilarning o'rtacha kesishishi sifatida hisoblanadi.

Tavsiya: