Video: Hadoop-da HDP nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Hortonworks ma'lumotlar platformasi ( HDP ) xavfsizlikka boy, korporativ foydalanishga tayyor, ochiq manbali Apache Hadoop markazlashtirilgan arxitektura (YARN) asosida taqsimlash. HDP dam olish vaqtidagi ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyojni qondiradi, real vaqt rejimida mijozlar ilovalarini quvvatlaydi va qaror qabul qilish va innovatsiyalarni tezlashtirishga yordam beradigan ishonchli tahlillarni taqdim etadi.
Shunday qilib, HDP va HDF nima?
HDF - Harakatdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi. HDP - dam olish holatidagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi. Lekin HDP bo'ron (haqiqiy vaqtda xabarlarni qayta ishlash) va Kafka (tarqatilgan xabarlar tizimi) mavjud.
Hortonworks HDP bepulmi? Hortonworks qo'llab-quvvatlash, o'qitish va Professional xizmatlarni (konsalting) sotish orqali pul ishlaydi. beri HDP Apache Litsenziyalangan dasturiy ta'minot, uning manba kodi Github'da ham mavjud ozod (qarang: Hortonworks Inc). Hortonworks komponentlar 100% ochiq manba, litsenziya talab qilmaydi va mavjud ozod foydalanish.
Keyinchalik, Hadoop-da HDF nima degan savol tug'ilishi mumkin.
Cloudera DataFlow (Ambari) Cloudera DataFlow (Ambari) - ilgari Hortonworks DataFlow ( HDF ) - kengaytiriladigan, real vaqt rejimida oqimli tahlil platformasi boʻlib, u asosiy tushunchalar va zudlik bilan amalga oshirilishi mumkin boʻlgan razvedka uchun maʼlumotlarni qabul qiladi, tuzatadi va tahlil qiladi.
Hadoop va Apache Hadoop o'rtasidagi farq nima?
Apache Hadoop va Apache Spark o'rtasidagi farq Mapreduce. Shuningdek, u HDFSda saqlanadigan tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni qayta ishlaydi. Hadoop MapReduce ishlab chiqilgan a ichida tovar apparat klasterida katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash usuli. MapReduce ma'lumotlarni ommaviy rejimda qayta ishlashi mumkin.
Tavsiya:
Hadoop ishni rejalashtirish nima?
Ishni rejalashtirish. MapR klasteringizda ishlaydigan MapReduce ishlari va YARN ilovalariga ustuvorlik berish uchun ishni rejalashtirishdan foydalanishingiz mumkin. Odatiy ish rejalashtiruvchisi Fair Scheduler bo'lib, u klaster resurslari uchun raqobatlashadigan bir nechta foydalanuvchilar yoki guruhlarga ega ishlab chiqarish muhiti uchun mo'ljallangan
Apache Hadoop-da ikkinchi darajali Namenode nima?
Hadoop-dagi ikkinchi darajali NameNode HDFS klasteridagi maxsus ajratilgan tugun bo'lib, uning asosiy vazifasi namenode-da mavjud bo'lgan fayl tizimi meta-ma'lumotlarini tekshirish nuqtalarini olishdir. Bu zaxira nom tugunlari emas. U faqat namenode fayl tizimining nom maydonini tekshiradi
Hadoop-da ma'lumotlar liniyasi nima?
Ma'lumotlar liniyasi. Ma'lumotlarning nasl-nasabini ma'lumotlarning hayot aylanishi va oxirigacha oqimi sifatida aniqlash mumkin. Ma'lumotlar liniyasi kompaniyalarga muayyan biznes ma'lumotlari manbalarini kuzatish imkonini beradi, bu ularga xatolarni kuzatish, jarayondagi o'zgarishlarni amalga oshirish va vaqtni sezilarli darajada tejash uchun tizim migratsiyasini amalga oshirish imkonini beradi
Hadoop PPT ramkasi nima?
Hadoop-da PPT. Apache Hadoop dasturiy ta'minot kutubxonasi oddiy dasturlash modellaridan foydalangan holda kompyuterlar klasterlari bo'ylab katta ma'lumotlar to'plamlarini taqsimlash imkonini beruvchi ramka hisoblanadi
Hadoop-da uyum hajmi nima?
HADOOP_HEAPSIZE HDFS, YARN va MapReduce kabi barcha Hadoop loyiha serverlari uchun JVM to'p hajmini o'rnatadi. HADOOP_HEAPSIZE JVM ga maksimal xotira (Xmx) argumenti sifatida uzatiladigan butun sondir. Masalan: HADOOP_HEAPSIZE=1024