Video: Chuqur o'rganishda asosiy haqiqat nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
In mashinani o'rganish , atama " asosli haqiqat " o'quv to'plamining nazorat ostidagilar uchun tasnifining to'g'riligiga ishora qiladi o'rganish texnikalar. Atama" asosli haqiqat " bu test uchun to'g'ri ob'ektiv (tasdiqlanadigan) ma'lumotlarni yig'ish jarayoniga ishora qiladi. Oltin standart bilan solishtiring.
Oddiy qilib aytganda, tasvirni qayta ishlashda asosiy haqiqat nima?
" Asl haqiqat " bu siz tekshirayotgan tizimdagi o'lchovlarga qaraganda ancha aniqroq ekanligi ma'lum bo'lgan o'lchovlar to'plamini anglatadi. Masalan, siz stereovizion tizimni 3D pozitsiyalarini qanchalik yaxshi baholay olishini ko'rish uchun sinovdan o'tkazyapsiz deylik. Bunday hollarda " asosli haqiqat " - bu modelning ma'lum parametrlari.
Shuningdek, bilingki, GISda asosiy haqiqat nima? Boshqa foydalanish uchun qarang Asl haqiqat (aniqlash). Asl haqiqat - bu inkartografiya, meteorologiya, aerofotosuratlar tahlili, sun'iy yo'ldosh tasviri va masofadan turib ma'lumotlar yig'iladigan boshqa bir qator masofadan zondlash usullaridan foydalaniladigan atama. Asl haqiqat "joylashuv bo'yicha" to'plangan ma'lumotlarga ishora qiladi.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin: asosiy haqiqat matni nima?
The asosli haqiqat tasvirning matn masalan, kontent tasvirdagi har bir belgi va so'zning to'liq va aniq qaydidir. Buni OCR dvigatelining chiqishi bilan solishtirish mumkin va dvigatelning to'g'riligini va undan har qanday og'ish qanchalik muhimligini baholash uchun ishlatilishi mumkin. asosli haqiqat bu holatda.
Mashinani o'rganish nimani anglatadi?
Mashinani o'rganish sun'iy dastur hisoblanadi razvedka (AI) bu tizimlarga aniq dasturlashtirilmagan holda tajribani avtomatik ravishda o'rganish va yaxshilash imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish ma'lumotlarga kirish va o'zlari uchun itlearn dan foydalanish mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan.
Tavsiya:
Chuqur o'rganishda kesish nima?
Azizillo - bu kichikroq va samaraliroq neyron tarmoqlarni rivojlantirishga yordam beradigan chuqur o'rganish usuli. Bu vazn tenzoridagi keraksiz qiymatlarni yo'q qilishni o'z ichiga olgan modelni optimallashtirish texnikasi
Aralash haqiqat virtual haqiqat bilan bir xilmi?
Virtual haqiqat (VR) foydalanuvchilarni to'liq sun'iy raqamli muhitga cho'mdiradi. Kengaytirilgan reallik (AR) real dunyo muhitida virtual ob'ektlarni qoplaydi. Aralash haqiqat (MR) nafaqat qoplamalarni, balki virtual ob'ektlarni real dunyoga bog'laydi
Ruxsat etilgan asosiy yo'riqnoma va chuqur yo'riqnoma o'rtasidagi farq nima?
Ruxsat etilgan tayanch router bilan marshrutizator bitining holati doimiydir. Cho'milish asosi marshrutizatori shunday qilib ishlab chiqilganki, siz kesish chuqurligini oldindan belgilashingiz va undan so'ng marshrutizatorning tagligi material yuzasida tekis bo'lgan holda kesilgan qismni pastga tushirishingiz mumkin ("sho'ng'ir")
Chuqur o'rganishda qanday algoritmlar qo'llaniladi?
Eng mashhur chuqur o'rganish algoritmlari quyidagilardir: Konvolyutsion neyron tarmog'i (CNN) Takroriy neyron tarmoqlari (RNNs) Uzoq qisqa muddatli xotira tarmoqlari (LSTM) Stacked avtomatik kodlovchilar. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Chuqur o'rganishda ramka nima?
Chuqur o'rganish ramkasi - bu asosiy algoritmlar tafsilotlariga kirmasdan, chuqur o'rganish modellarini osonroq va tezroq yaratishga imkon beruvchi interfeys, kutubxona yoki vosita. Ular oldindan tuzilgan va optimallashtirilgan komponentlar to'plamidan foydalangan holda modellarni aniqlashning aniq va qisqa usulini taqdim etadi