Mundarija:
Video: Chuqur o'rganishda qanday algoritmlar qo'llaniladi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-18 08:30
Eng mashhur chuqur o'rganish algoritmlari:
- Konvolyutsion Neyron tarmoq (CNN)
- Takroriy Neyron tarmoqlari (RNN)
- Uzoq qisqa muddatli xotira Tarmoqlar (LSTM)
- Stacked Auto-Encoders.
- Chuqur Boltsmann Mashina (DB)
- Chuqur E'tiqod Tarmoqlar (DBN)
Shu tarzda, chuqur o'rganish algoritmlari nima?
Chuqur o'rganish algoritmlari ma'lumotlarni bir nechta "qatlamlar" orqali boshqaring neyron tarmoq algoritmlari , ularning har biri ma'lumotlarning soddalashtirilgan ko'rinishini keyingi qatlamga o'tkazadi. Ko'pchilik mashina o'rganish algoritmlari bir necha yuztagacha xususiyat yoki ustunga ega bo'lgan ma'lumotlar to'plamlarida yaxshi ishlaydi.
Bundan tashqari, qanday qilib chuqur o'rganish algoritmini yozasiz? Har qanday mashinani o'rganish algoritmini noldan yozish uchun 6 qadam: Perceptron misoli
- Algoritm haqida asosiy tushunchaga ega bo'ling.
- Turli xil ta'lim manbalarini toping.
- Algoritmni bo'laklarga bo'ling.
- Oddiy misol bilan boshlang.
- Ishonchli dastur bilan tasdiqlang.
- Jarayoningizni yozing.
Xuddi shunday, so'raladi: mashinani o'rganishda qanday algoritmlar qo'llaniladi?
Bu erda eng ko'p ishlatiladigan 5 ta mashinani o'rganish algoritmlari ro'yxati
- Chiziqli regressiya.
- Logistik regressiya.
- Qaror daraxti.
- Naive Bayes.
- kNN.
Chuqur o'rganishda CNN nima?
In chuqur o'rganish , konvolyutsion neyron tarmoq ( CNN , yoki ConvNet) sinfidir chuqur neyron tarmoqlari , ko'pincha vizual tasvirlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladi.
Tavsiya:
Chuqur o'rganishda asosiy haqiqat nima?
Mashinani o'rganishda "er osti haqiqati" atamasi nazorat ostida o'qitish usullari uchun o'quv majmuasining tasnifining aniqligini anglatadi. "Asosiy haqiqat" atamasi ushbu test uchun tegishli ob'ektiv (tasdiqlanadigan) ma'lumotlarni yig'ish jarayonini anglatadi. Oltin standart bilan solishtiring
Qaysi turdagi algoritmlar jo'natuvchi va qabul qiluvchidan xabarlarning maxfiyligini ta'minlash uchun foydalaniladigan maxfiy kalitni almashishni talab qiladi?
Qaysi turdagi algoritmlar jo'natuvchi va qabul qiluvchidan xabarlarning maxfiyligini ta'minlash uchun foydalaniladigan maxfiy kalitni almashishni talab qiladi? Izoh: Simmetrik algoritmlar ma'lumotlarni shifrlash va shifrini ochish uchun bir xil kalitdan, ya'ni maxfiy kalitdan foydalanadi. Muloqot sodir bo'lishidan oldin bu kalitni oldindan almashish kerak
Chuqur o'rganishda kesish nima?
Azizillo - bu kichikroq va samaraliroq neyron tarmoqlarni rivojlantirishga yordam beradigan chuqur o'rganish usuli. Bu vazn tenzoridagi keraksiz qiymatlarni yo'q qilishni o'z ichiga olgan modelni optimallashtirish texnikasi
Bugungi kunda eng ko'p ishlatiladigan algoritmlar qanday?
Google reyting algoritmi (PageRank) eng ko'p ishlatiladigan algoritm bo'lishi mumkin. Uning dunyoga ta'siri/ta'siri: PageRank bugungi kunda dunyodagi eng ko'p ishlatiladigan algoritmdir
Chuqur o'rganishda ramka nima?
Chuqur o'rganish ramkasi - bu asosiy algoritmlar tafsilotlariga kirmasdan, chuqur o'rganish modellarini osonroq va tezroq yaratishga imkon beruvchi interfeys, kutubxona yoki vosita. Ular oldindan tuzilgan va optimallashtirilgan komponentlar to'plamidan foydalangan holda modellarni aniqlashning aniq va qisqa usulini taqdim etadi