Ma'lumot olimi bo'lish uchun menga daraja kerakmi?
Ma'lumot olimi bo'lish uchun menga daraja kerakmi?

Video: Ma'lumot olimi bo'lish uchun menga daraja kerakmi?

Video: Ma'lumot olimi bo'lish uchun menga daraja kerakmi?
Video: Homilador qilish uchun sperma foyizi nechchi bo'lishi kerak? Sperma hajmining ahamiyati nima? 2024, Noyabr
Anonim

Kimga ma'lumot olimi bo'ling , siz bakalavr diplomini olishingiz mumkin daraja Kompyuterda fan , Ijtimoiy fanlar, Fizika fanlari va Statistika. Haqiqat shundaki, ko'pchilik ma'lumotlar olimlari magistraturaga ega daraja yoki Ph. D va ular Hadoop yoki Big-dan qanday foydalanish kabi maxsus mahoratni o'rganish uchun onlayn treningdan o'tadilar Ma'lumotlar so'roq qilish.

Shunday qilib, ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday daraja kerak?

a bo'lish uchun uchta umumiy qadam bor ma'lumot olimi : Bakalavr diplomini oling daraja IT, kompyuterda fan , matematika, fizika yoki boshqa tegishli soha; Magistr mukofotini oling daraja ichida ma'lumotlar yoki tegishli soha; Sohada tajriba orttirish siz (masalan: sog'liqni saqlash, fizika, biznes) ishlash niyatida.

Xuddi shunday, ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday qadamlar kerak? Adata olimi bo'lish yo'lida quyidagi o'nta qadam bor!

  1. Algebra, statistika va ML bo'yicha ko'nikmalarni rivojlantirish.
  2. (Katta) ma'lumotlarni sevishni o'rganing.
  3. Kodlashni o'rganing.
  4. Ma'lumotni o'zgartirish, vizualizatsiya qilish va hisobot berish.
  5. Haqiqiy loyihalar ustida ishlash.
  6. Hamma joyda bilim qidiring.
  7. Aloqa maxorati.
  8. Raqobat.

Bundan tashqari, siz fan doktorisiz ma'lumot olimi bo'la olasizmi?

Siz kerak emas a PhD ! Siz.. qila olasiz; siz … mumkin ajoyib bo'ling ma'lumotlar olimi muammolarni hal qilish uchun mavjud usullarni qo'llash orqali ma'lumotlar fani . Siz kerak emas a PhD yaxshi "qo'llash" bo'lish ma'lumotlar olimi . Tadqiqot ilmiy ish uchun ko'nikmalarni talab qiladi siz bajarayotganda o'rganish a PhD.

Data Science qiyinmi?

hali, Ularning unchalik ko'p bo'lmaydi ma'lumotlar olimlari Oxirida. Chunki o'rganish maʼlumotlar fani hisoblanadi qiyin . Bu kombinatsiyadir qiyin ko'nikmalar (masalan, Python va SQLni o'rganish) va yumshoq ko'nikmalar (masalan, biznes ko'nikmalari yoki muloqot qobiliyatlari) va boshqalar.

Tavsiya: