Mundarija:

Ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday ko'nikmalar kerak?
Ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday ko'nikmalar kerak?

Video: Ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday ko'nikmalar kerak?

Video: Ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday ko'nikmalar kerak?
Video: AQLLI BO’LISH SIRLARI VA USULLARI // МИЯНИ РИВОЖЛАНТИРУВЧИ МАШҚЛАР 2024, Noyabr
Anonim

Sizni yollashga imkon beradigan 8 ta ma'lumot fanlari ko'nikmalari

  • Dasturlash Ko'nikmalar .
  • Statistika.
  • Mashina o'rganish.
  • Ko'p o'zgaruvchan hisob va chiziqli algebra.
  • Ma'lumotlar Jang.
  • Ma'lumotlar Vizualizatsiya va aloqa.
  • Dasturiy ta'minot muhandisligi.
  • Ma'lumotlar Sezgi.

Keyinchalik, ma'lumot olimi bo'lish uchun qanday ko'nikmalar talab qilinadi?

Texnik ko'nikmalar: Kompyuter fanlari

  • Python kodlash. Python eng keng tarqalgan kodlash tilidir, odatda, Java, Perl yoki C/C++ bilan bir qatorda ma'lumotlar fanlari rollarida talab qilinadi.
  • Hadoop platformasi.
  • SQL ma'lumotlar bazasi/kodlash.
  • Apache Spark.
  • Mashinani o'rganish va AI.
  • Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
  • Tarkibi bo'lmagan ma'lumotlar.

Yuqoridagilardan tashqari, ma'lumot olimi uchun kodlash kerakmi? Ma'lumotlar olimlari odatda fan doktori darajasiga ega. yoki statistika, kompyuter bo'yicha magistrlik darajasi fan yoki muhandislik. Dasturlash : Siz kerak bilimga ega bo'lish dasturlash Python, Perl, C/C++, SQL va Java kabi tillar - Python eng keng tarqalgan. kodlash til ma'lumotlar fanida talab qilinadi rollar.

Xuddi shunday, siz so'rashingiz mumkin: ma'lumotlar fanining ko'nikmalari nima?

Ma'lumotlar olimlari ko'p narsalarni bilishi kutilmoqda - mashinani o'rganish, kompyuter fan , statistika, matematika, ma'lumotlar vizualizatsiya, aloqa va chuqur o'rganish. Men generalga qaradim ma'lumotlar fanining ko'nikmalari va o'ziga xos tillar va vositalar alohida.

Ma'lumot olimi nima qiladi?

“Umuman olganda, a ma'lumotlar olimi dan ma'no chiqarish va talqin qilishni biladigan kishi ma'lumotlar , bu statistik va mashinani o'rganishdan vositalar va usullarni, shuningdek, inson bo'lishni talab qiladi. U ko'p vaqtini yig'ish, tozalash va tozalashga sarflaydi ma'lumotlar , chunki ma'lumotlar hech qachon toza emas.

Tavsiya: