Video: Mashinani o'rganish nazoratsizmi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Nazoratsiz o'rganish a mashinani o'rganish texnikasi, bu erda siz modelni nazorat qilishingiz shart emas. Nazoratsiz mashinani o'rganish ma'lumotlardagi barcha noma'lum naqshlarni topishga yordam beradi. Klasterlash va assotsiatsiya ikki xil Nazoratsiz o'rganish.
Shu munosabat bilan Machine Learning nazorat qilinadimi yoki nazoratsizmi?
sohasida mashinani o'rganish , vazifalarning ikkita asosiy turi mavjud: nazorat qilingan , va nazoratsiz . Ikki tur o'rtasidagi asosiy farq shundaki nazorat ostida o'rganish asosiy haqiqat yordamida amalga oshiriladi, yoki boshqacha qilib aytganda, biz namunalarimiz uchun chiqish qiymatlari qanday bo'lishi kerakligi haqida oldindan ma'lumotga egamiz.
Ikkinchidan, nazoratsiz ta'lim qayerda qo'llaniladi? Nazoratsiz o'rganish tez-tez bo'ladi ishlatilgan ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash uchun. Odatda, bu chuqur neyron tarmoqqa yoki boshqa nazorat ostidagi tarmoqqa yuborishdan oldin uni PCA yoki SVD kabi ma'noni saqlaydigan tarzda siqishni anglatadi. o'rganish algoritm.
Ikkinchidan, nazoratsiz o'rganish misoli nima?
Bu erda bo'lishi mumkin nazoratsiz mashinani o'rganish misollari k-vositalari kabi Klasterlash , Yashirin Markov modeli, DBSCAN Klasterlash , PCA, t-SNE, SVD, Assotsiatsiya qoidasi. Keling, ulardan bir nechtasini ko'rib chiqaylik: k-vosita Klasterlash - Ma'lumotlarni qazib olish. k- degani klasterlash dagi markaziy algoritmdir nazoratsiz mashinani o'rganish operatsiya.
Nazoratsiz o'rganish nima, nazoratsiz o'quv vazifalariga misollar keltiring?
Biroz mashhur nazoratsiz ta'lim misollari algoritmlar quyidagilardir: k- uchun vosita klasterlash muammolar. Assotsiatsiya qoidasi uchun apriori algoritmi o'rganish muammolar.
Tavsiya:
Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi til qaysi?
Mashinalarni o'rganish - bu kompyuter fanining o'sib borayotgan sohasi va bir nechta dasturlash tillari ML tizimi va kutubxonalarni qo'llab-quvvatlaydi. Barcha dasturlash tillari orasida Python eng mashhur bo'lib, undan keyin C++, Java, JavaScript va C# tillari mavjud
Python yordamida mashinani o'rganish nima?
Python yordamida mashinani o'rganishga kirish. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning (AI) bir turi bo'lib, u kompyuterlarga aniq dasturlashtirilmagan holda o'rganish imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish yangi ma'lumotlarga duch kelganda o'zgarishi mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan
Mashinani o'rganish uchun nimani o'rganishim kerak?
Mashinani o'rganishni boshlashdan oldin quyidagi mavzuni batafsil o'rgansangiz yaxshi bo'lardi. Ehtimollar nazariyasi. Chiziqli algebra. Grafik nazariyasi. Optimallashtirish nazariyasi. Bayes usullari. Hisoblash. Ko'p o'lchovli hisob. Va dasturlash tillari va ma'lumotlar bazalari kabi:
Sun'iy intellektda mashinani o'rganish nima?
Mashina o'rganish (ML) - bu kompyuter tizimlari aniq ko'rsatmalardan foydalanmasdan, o'rniga naqsh va xulosalarga tayanib, ma'lum bir vazifani bajarish uchun foydalanadigan algoritmlar va statistik modellarni o'rganishga bag'ishlangan fan bo'limi. U sun'iy intellektning kichik to'plami sifatida ko'riladi
Mashinani o'rganish uchun qaysi dasturlash tilidan foydalaniladi?
Python Xuddi shunday, so'raladi, qaysi til mashinani o'rganish va AI uchun eng yaxshisidir? Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi 5 ta eng yaxshi dasturlash tillari Python. Python soddaligi tufayli sun'iy intellektni rivojlantirish bo'yicha barcha tillar ro'yxatida birinchi o'rinda turadi.