Mundarija:
Video: Mashinani o'rganish uchun nimani o'rganishim kerak?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Mashinani o'rganishni boshlashdan oldin quyidagi mavzuni batafsil o'rgansangiz yaxshi bo'lardi
- Ehtimollar nazariyasi.
- Chiziqli algebra.
- Grafik nazariyasi.
- Optimallashtirish nazariyasi.
- Bayes usullari.
- Hisoblash.
- Ko'p o'lchovli hisob.
- Va dasturlash tillari va ma'lumotlar bazalari kabi:
Mashinani o'rganishni o'rganishdan oldin nimani bilishim kerak?
Mashinani o'rganishni o'rganishdan oldin quyidagilar haqida oldindan ma'lumotga ega bo'lish kerak
- Chiziqli algebra.
- Hisoblash.
- Ehtimollar nazariyasi.
- Dasturlash.
- Optimallashtirish nazariyasi.
Bundan tashqari, mashinani o'rganish uchun Pythonda nimani o'rganishim kerak? numpy - asosan N o'lchovli massiv ob'ektlari uchun foydalidir. pandalar - Python ma'lumotlarni tahlil qilish kutubxonasi, shu jumladan dataframe kabi tuzilmalar. matplotlib - nashr sifati ko'rsatkichlarini ishlab chiqaruvchi 2D chizma kutubxonasi. shitirlash - o'rganing - the mashinani o'rganish ma'lumotlarni tahlil qilish va ma'lumotlarni qazib olish uchun ishlatiladigan algoritmlar.
Buni hisobga olsak, mashinani o'rganishni o'rganish uchun eng yaxshi joy qaysi?
Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi onlayn kurslar
- Fast.ai. Fast.ai mashinani o'rganish va sun'iy intellektni o'z ichiga olgan bir qator kurslarni taqdim etadi, shu jumladan texnologiyadan foydalanishni boshlash uchun asoslar.
- DataCamp. DataCamp mashinani o'rganish bilan bog'liq turli mavzularda amaliy o'quv kurslarini taklif etadi.
- Udemy.
- EdX.
- Markaziy sinf.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Kursera.
Mashina o'rganishni o'rganish qiyinmi?
Ilg'or ilm-fanga shubha yo'q mashinani o'rganish tadqiqot orqali algoritmlar hisoblanadi qiyin . Bu ijodkorlik, tajriba va qat'iyatni talab qiladi. Mashinani o'rganish qoladi a qiyin yangi ilovangiz uchun yaxshi ishlashi uchun mavjud algoritmlar va modellarni amalga oshirishda muammo.
Tavsiya:
Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi til qaysi?
Mashinalarni o'rganish - bu kompyuter fanining o'sib borayotgan sohasi va bir nechta dasturlash tillari ML tizimi va kutubxonalarni qo'llab-quvvatlaydi. Barcha dasturlash tillari orasida Python eng mashhur bo'lib, undan keyin C++, Java, JavaScript va C# tillari mavjud
Mashinani o'rganish uchun qaysi dasturlash tilidan foydalaniladi?
Python Xuddi shunday, so'raladi, qaysi til mashinani o'rganish va AI uchun eng yaxshisidir? Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi 5 ta eng yaxshi dasturlash tillari Python. Python soddaligi tufayli sun'iy intellektni rivojlantirish bo'yicha barcha tillar ro'yxatida birinchi o'rinda turadi.
Qaysi Azure xizmati mashinani o'rganish uchun katta ma'lumotlar tahlilini taqdim etishi mumkin?
Ta'lim yo'li tavsifi Microsoft Azure katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishonchli xizmatlarni taqdim etadi. Eng samarali usullardan biri maʼlumotlaringizni Azure Data Lake Storage Gen2 da saqlash va keyin uni Azure Databricks-da Spark yordamida qayta ishlashdir. Azure Stream Analytics (ASA) - real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Microsoft xizmati
DBA bo'lish uchun nimani o'rganishim kerak?
Kompyuter fanlari bo'yicha bakalavr darajasi ko'plab IT ishlari uchun zaruriy shartdir. Biroq, DBA'larga talab shunchalik kattaki, ba'zi bir boshlang'ich darajadagi ma'lumotlar ishlari kompyuter fanlari yoki axborot tizimlari bo'yicha ikki yillik yoki dotsentlik darajasini talab qiladi. Shuni yodda tutingki, bir daraja etarli bo'lmasligi mumkin
Mashinani o'rganish uchun Java-dan foydalana olamizmi?
Java bu domendagi yetakchi dasturlash tili emas, lekin uchinchi tomon ochiq manba kutubxonalari yordamida har qanday java dasturchisi MachineLearning dasturini amalga oshirishi va Data Sciencega kirishi mumkin. Oldinga qarab, keling, Java-da MachineLearning uchun ishlatiladigan eng mashhur kutubxonalarni ko'rib chiqaylik