Video: Katta ma'lumotlarda ma'lumotlarni qabul qilish nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Ma'lumotlarni qabul qilish olish va import qilish jarayonidir ma'lumotlar ma'lumotlar bazasida darhol foydalanish yoki saqlash uchun. Biror narsani yutish - bu "biror narsani qabul qilish yoki singdirish". Ma'lumotlar real vaqtda translatsiya qilinishi mumkin yoki yutilgan partiyalarda.
Shuningdek, ma'lumotlarni qabul qilish quvuri nima ekanligini biling?
Ma'lumotni qabul qilish quvur liniyasi . A ma'lumotlarni qabul qilish quvuri oqimni harakatga keltiradi ma'lumotlar va to'plangan ma'lumotlar oldindan mavjud ma'lumotlar bazalaridan va ma'lumotlar omborlar a ma'lumotlar ko'l. HDFS asosidagi uchun ma'lumotlar ko'l uchun Kafka, Hive yoki Spark kabi asboblar ishlatiladi ma'lumotlarni qabul qilish . Kafka mashhur ma'lumotlarni qabul qilish oqimni qo'llab-quvvatlaydigan vosita ma'lumotlar.
Bundan tashqari, Hadoop ma'lumotlarni qanday qabul qiladi? Hadoop katta hajmdagi fayllarni o'qish va yozish uchun optimallashtirilgan taqsimlangan fayl tizimidan foydalanadi. Kimga yozayotganda HDFS , ma'lumotlar a ichida serverlar bo'ylab "bo'lingan" va takrorlanadi Hadoop klaster. Dilimlash jarayoni kattaroq faylning ko'plab kichik kichik birliklarini (bloklarini) yaratadi va ularni klaster tugunlariga shaffof tarzda yozadi.
Ikkinchidan, ma'lumotlarni qabul qilish vositalari nima?
Ma'lumotlarni qabul qilish vositalari kompaniyalarga yig'ish, import qilish, yuklash, uzatish, integratsiya qilish va qayta ishlashga imkon beradigan asosni taqdim etish ma'lumotlar keng doiradan ma'lumotlar manbalar. Ular ishni osonlashtiradi ma'lumotlar turli qo'llab-quvvatlash orqali qazib olish jarayoni ma'lumotlar transport protokollari.
Ma'lumotlarni qabul qilish va integratsiyani qanday tushunasiz?
Ma'lumotlarni qabul qilish hisoblanadi the jarayoni ma'lumotlarni qabul qilish bir tizimdan boshqasiga. Ma'lumotlar integratsiyasi turlicha bo‘lishiga imkon beradi ma'lumotlar turlari (masalan ma'lumotlar to'plamlar, hujjatlar va jadvallar) shaxsiy yoki biznes jarayonlari uchun ilovalar tomonidan birlashtirilishi va ishlatilishi.
Tavsiya:
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar?
Biznes qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotlarni saqlash va tahlil qilish uchun korxonalar ko'pincha nimani rivojlantiradilar? operatsion tizim. Axborotni boshqarishning maqsadlaridan biri korxonalarni strategik ma'lumotlar bilan ta'minlashdan iborat: vazifani bajarish
Sqoop ma'lumotlarni import qilish va eksport qilish uchun nimadan foydalanadi?
Sqoop - bu Hadoop va relyatsion ma'lumotlar bazalari o'rtasida ma'lumotlarni uzatish uchun mo'ljallangan vosita. Sqoop import qilinadigan ma'lumotlar sxemasini tavsiflash uchun ma'lumotlar bazasiga tayanib, ushbu jarayonning aksariyat qismini avtomatlashtiradi. Sqoop ma'lumotlarni import qilish va eksport qilish uchun MapReduce-dan foydalanadi, bu parallel ishlash va xatolarga chidamlilikni ta'minlaydi
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir
Katta ma'lumotlarda Impala nima?
Impala - bu Apache Hadoop kabi klasterli tizimlar ustidagi ochiq manbali ommaviy parallel ishlov berish so'rovi mexanizmi. U Google kompaniyasining Dremel qog'ozi asosida yaratilgan. Bu Hadoop Distributed File System (HDFS) ustida ishlaydigan interaktiv SQL kabi so'rovlar mexanizmi. Impala HDFS-dan asosiy xotira sifatida foydalanadi
Katta ma'lumotlarda foydalanish holati nima?
Katta ma'lumotlardan foydalanish holatlarining aksariyati ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash bilan bog'liq bo'lsa-da, ular mijozlar tahlili, xavflarni baholash va firibgarlikni aniqlash kabi biznesning ko'plab jihatlarini qamrab oladi. Shunday qilib, har bir korxona o'z ehtiyojlarini qondirish uchun tegishli foydalanish holatlarini topishi mumkin