Mundarija:

Yupyter daftarida pandani qanday boshqarish mumkin?
Yupyter daftarida pandani qanday boshqarish mumkin?

Video: Yupyter daftarida pandani qanday boshqarish mumkin?

Video: Yupyter daftarida pandani qanday boshqarish mumkin?
Video: Creating a Virtual Environment within a Jupyter Notebook! 2024, Noyabr
Anonim

Yangi muhitdan foydalanishni boshlash uchun Atrof-muhit yorlig'ini bosing. yonidagi o'q tugmasini bosing Pandalar muhit nomi. Ko'rsatilgan ro'yxatda kerakli vositani tanlang foydalanish ochish Pandalar : Terminal, Python, IPython , yoki Jupyter daftar.

Jupyter daftarida pandalardan qanday foydalanasiz?

Pandalarni import qilish a ichiga Jupyter daftar O'zingizni qayta oching daftar va tepada yangi katak yarating. U erda biz qilamiz Import the pandalar uchun kutubxona foydalanish bizning skriptimizda. Quyidagini kiriting va o'ynash tugmasini yana bosing. Hech narsa sodir bo'lmasa, bu yaxshi.

Xuddi shunday, Pythonda pandalardan qanday foydalanasiz? Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Pandas-dan foydalanmoqchi bo'lsangiz, odatda uni uch xil usuldan birida ishlatasiz:

  1. Python ro'yxati, lug'at yoki Numpy massivini Pandas ma'lumotlar ramkasiga aylantiring.
  2. Pandas yordamida mahalliy faylni oching, odatda CSV fayli, lekin ajratilgan matn fayli (TSV kabi), Excel va boshqalar ham bo'lishi mumkin.

Keyinchalik savol tug'iladi: Jupyter noutbukini qanday ishlatishim mumkin?

Jupyter Notebook ilovasini ishga tushirish uchun:

  1. Spotlight tugmasini bosing, terminal oynasini ochish uchun terminal yozing.
  2. cd /some_folder_name ni kiritish orqali ishga tushirish papkasini kiriting.
  3. Jupyter Notebook ilovasini ishga tushirish uchun jupyter notebook yozing. Notebook interfeysi yangi brauzer oynasida yoki yorliqda paydo bo'ladi.

Pandalarni o'rganish osonmi?

Python bu masalada MATLABga qaraganda sodda va modulliroq. NumPy-ni o'zlashtirganingizdan so'ng, Pandalar juda oson olish uchun. U barcha NumPy tushunchalarini jadval ma'lumotlariga kengaytiradi, bunda har bir ustun boshqa ma'lumotlar turiga ega bo'lishi mumkin (barcha elementlar bir xil ma'lumotlar turiga ega bo'lishi kerak bo'lgan massivdan farqli o'laroq).

Tavsiya: