Video: Mashinani o'rganish uchun Java-dan foydalana olamizmi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Java bu domenda yetakchi dasturlash tili emas, balki uchinchi tomon ochiq manba kutubxonalari yordamida har qanday java dasturchi mumkin amalga oshirish MachineLearning va ichiga kiring Ma'lumotlar fan . Oldinga qarab, keling, eng mashhur kutubxonalarni ko'rib chiqaylik ishlatilgan uchun MachineLearning ichida Java.
Yana bilingki, Java-dan mashinani o'rganishda foydalanish mumkinmi?
Bu a Java to'plamiga ega API mashinani o'rganish yilda amalga oshirilgan ma'lumotlar qazib olish algoritmlari Java . Bu oson bo'lishi maqsad qilingan ishlatilgan dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilari va tadqiqotchilar tomonidan. Ko'pincha, algoritmlarni amalga oshirish aniq yozilgan va to'g'ri hujjatlashtirilgan, shuning uchun mumkin bo'l ishlatilgan ma'lumotnoma sifatida.
Yana bilingki, mashinani o'rganish nima uchun ishlatiladi? Mashinani o'rganish Bu sun'iy intellektning (AI) ilovasi bo'lib, tizimlarga aniq dasturlashtirilmagan holda tajribani avtomatik ravishda o'rganish va yaxshilash imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish ma'lumotlarga kirish va o'zlari uchun itlearn dan foydalanish mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan.
Shu munosabat bilan mashinani o'rganishda qaysi dasturlash tili qo'llaniladi?
Mashinani o'rganish kompyuter fanining o'sib borayotgan sohasi va bir nechta dasturlash tillari MLframework va kutubxonalarni qo'llab-quvvatlash. Hammasi orasida dasturlash tillari , Python eng mashhur tanlov bo'lib, undan keyin C++, Java, JavaScript va C#.
Mashinani o'rganish uchun kodlash kerakmi?
Dasturlash Ko'nikmalar Bir oz kodlash ko'nikmalar etarli, lekin ma'lumotlar tuzilmalari, algoritmlar va OOP kontseptsiyasi haqida ma'lumotga ega bo'lish yaxshiroqdir. Ba'zi mashhurlari dasturlash tillarni o'rganadi mashinani o'rganish Python, R, Java va C++.
Tavsiya:
Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi til qaysi?
Mashinalarni o'rganish - bu kompyuter fanining o'sib borayotgan sohasi va bir nechta dasturlash tillari ML tizimi va kutubxonalarni qo'llab-quvvatlaydi. Barcha dasturlash tillari orasida Python eng mashhur bo'lib, undan keyin C++, Java, JavaScript va C# tillari mavjud
Mashinani o'rganish uchun nimani o'rganishim kerak?
Mashinani o'rganishni boshlashdan oldin quyidagi mavzuni batafsil o'rgansangiz yaxshi bo'lardi. Ehtimollar nazariyasi. Chiziqli algebra. Grafik nazariyasi. Optimallashtirish nazariyasi. Bayes usullari. Hisoblash. Ko'p o'lchovli hisob. Va dasturlash tillari va ma'lumotlar bazalari kabi:
Mashinani o'rganish uchun qaysi dasturlash tilidan foydalaniladi?
Python Xuddi shunday, so'raladi, qaysi til mashinani o'rganish va AI uchun eng yaxshisidir? Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi 5 ta eng yaxshi dasturlash tillari Python. Python soddaligi tufayli sun'iy intellektni rivojlantirish bo'yicha barcha tillar ro'yxatida birinchi o'rinda turadi.
Java-da tanlangan so'rov uchun tayyorlangan bayonotdan foydalana olamizmi?
MySQL bilan Java-da tanlangan so'rov uchun tayyorlangan bayonotdan qanday foydalanish kerak? Endi Java PreparedStatement yordamida jadvalning barcha yozuvlarini ko'rsatishingiz mumkin. Siz executeQuery() usulidan foydalanishingiz kerak
Qaysi Azure xizmati mashinani o'rganish uchun katta ma'lumotlar tahlilini taqdim etishi mumkin?
Ta'lim yo'li tavsifi Microsoft Azure katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishonchli xizmatlarni taqdim etadi. Eng samarali usullardan biri maʼlumotlaringizni Azure Data Lake Storage Gen2 da saqlash va keyin uni Azure Databricks-da Spark yordamida qayta ishlashdir. Azure Stream Analytics (ASA) - real vaqtda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Microsoft xizmati