Hissiy tahlil qanchalik to'g'ri?
Hissiy tahlil qanchalik to'g'ri?

Video: Hissiy tahlil qanchalik to'g'ri?

Video: Hissiy tahlil qanchalik to'g'ri?
Video: PSIXOLOGIK TEST | QANDAY INSON EKANLIGINGIZNI BILIB OLING 2024, Noyabr
Anonim

ni baholashda hissiyot Berilgan matn hujjatining (ijobiy, salbiy, neytral) tadqiqotlari shuni ko'rsatadiki, inson tahlilchilari taxminan 80-85% vaqtga rozi bo'lishadi. Lekin siz avtomatlashtirilgan ishlayotganingizda hissiyotlarni tahlil qilish tabiiy tilni qayta ishlash orqali siz natijalarga ishonch hosil qilishni xohlaysiz ishonchli.

Xuddi shunday, yaxshi kayfiyat darajasi nima?

The Hisob tahlil qilinayotgan umumiy matn qanchalik salbiy yoki ijobiy ekanligini ko'rsatadi. Quyidagi har qanday narsa a Hisob -0,05 dan biz salbiy deb belgilaymiz va 0,05 dan yuqori bo'lgan narsalarni ijobiy deb belgilaymiz. O'rtadagi hamma narsani, jumladan, biz neytral deb belgilaymiz.

Bundan tashqari, so'rashi mumkin, qaysi algoritm hissiyotlarni tahlil qilish uchun eng yaxshisidir? His-tuyg'ularni tahlil qilish - bu mijozlarning his-tuyg'ularini aniqlash uchun ishlatiladigan shunga o'xshash texnologiya va hissiyotlarni tahlil qilish uchun bunday ilovalarni yaratish uchun bir nechta algoritmlardan foydalanish mumkin. Ishlab chiquvchilar va ML mutaxassislariga ko'ra SVM , Naive Bayes va maksimal entropiya eng yaxshi nazorat qilinadigan mashinani o'rganish algoritmlaridir.

Bundan tashqari, savol tug'iladi: hissiyotlarni tahlil qilish qanday ishlaydi?

Hissiyot tahlili - aks holda fikr-mulohaza yuritish deb nomlanuvchi - bu juda ko'p aralashgan, lekin ko'pincha noto'g'ri tushuniladigan atama. Aslini olganda, bu onlayn eslatmada ifodalangan munosabat, fikr va his-tuyg'ularni tushunish uchun ishlatiladigan bir qator so'zlar ortidagi hissiy ohangni aniqlash jarayonidir.

Tuyg'u tahlilining maqsadi nima?

Hissiyot tahlili yozuvning ijobiy, salbiy yoki neytral ekanligini aniqlash jarayonidir. Hissiyot tahlili yirik korxonalardagi ma'lumotlar tahlilchilariga jamoatchilik fikrini o'rganish, bozorni chuqur o'rganish, brend va mahsulot obro'sini kuzatish va mijozlar tajribasini tushunishga yordam beradi.

Tavsiya: