Spark mahalliy fayllarni o'qiy oladimi?
Spark mahalliy fayllarni o'qiy oladimi?

Video: Spark mahalliy fayllarni o'qiy oladimi?

Video: Spark mahalliy fayllarni o'qiy oladimi?
Video: ПАРОЛНИ ОЧИШ ХАММА КУРСИН 2024, Noyabr
Anonim

Vaholanki Uchqun yuklashni qo'llab-quvvatlaydi fayllar dan mahalliy fayl tizimi, bu talab qiladi fayllar klasteringizdagi barcha tugunlarda bir xil yo'lda mavjud. NFS, AFS va MapR NFS qatlami kabi ba'zi tarmoq fayl tizimlari foydalanuvchiga oddiy fayl tizimi sifatida taqdim etiladi.

Keyinchalik, shuningdek, mahalliy rejimda uchqunni qanday ishlatishim mumkin?

In mahalliy rejim , uchqun ish o'rinlari yugur bitta mashinada va ko'p ish zarralari yordamida parallel ravishda bajariladi: bu parallelizmni mashinangizdagi yadrolar soniga (ko'pi bilan) cheklaydi. Kimga yugur ish joylari mahalliy rejim , avvalo interaktivda SLURM orqali mashinani zahiraga olishingiz kerak rejimi va unga kiring.

Yuqoridagilardan tashqari, SC textFile nima? matn fayli org usuli hisoblanadi. apache. SparkContext a o'qiydigan sinf matn fayli HDFS, mahalliy fayl tizimi (barcha tugunlarda mavjud) yoki Hadoop tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan har qanday fayl tizimi URI dan va uni RDD Strings sifatida qaytaring.

Shu munosabat bilan, spark fayli nima?

The Spark fayli barcha ijodiy yaxshiliklaringizni saqlaydigan hujjatdir. Buni yozuvchi Stiven Jonson aniqlagan. Shunday qilib, tun yarmida Post-it®-ga eslatmalarni chizish yoki g'oyalar uchun turli jurnallarni bag'ishlash o'rniga, siz barcha tushunchalaringizni bir joyga to'playsiz. fayl.

Parallellashtirilgan yig'ish uchquni nima?

Biz keyinroq taqsimlangan ma'lumotlar to'plamidagi operatsiyalarni tasvirlaymiz. Parallellashtirilgan to'plamlar JavaSparkContext ni chaqirish orqali yaratiladi parallellashtirish mavjud bo'lgan usulda To'plam haydovchi dasturingizda. ning elementlari yig'ish parallel ravishda ishlashi mumkin bo'lgan taqsimlangan ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun nusxalanadi.

Tavsiya: