Java yoki Python-ni mashinada o'rganish uchun qaysi biri yaxshiroq?
Java yoki Python-ni mashinada o'rganish uchun qaysi biri yaxshiroq?

Video: Java yoki Python-ni mashinada o'rganish uchun qaysi biri yaxshiroq?

Video: Java yoki Python-ni mashinada o'rganish uchun qaysi biri yaxshiroq?
Video: Java vs Python 2024, Noyabr
Anonim

Tezlik: Java Tezroq Python

Java dan 25 marta tezdir Python . Vaqtinchalik muddatlar, Java uradi Python . Java katta va murakkab qurilish uchun eng yaxshi tanlovdir mashinani o'rganish Ajoyib miqyosli ilovalar tufayli ilovalar

Xuddi shunday, Java yoki Python-ni mashina o'rganish uchun qaysi til yaxshiroq?

Python samaraliroq bo'ladi til dan Java . Python talqinidir til withelegant sintaksisi va uni juda qiladi yaxshi ko'p sohalarda skript yaratish va ilovalarni tezkor ishlab chiqish uchun imkoniyat. Python Kodeks ancha qisqaroq, garchi ba'zilari bo'lsa ham Java "classshell" ro'yxatga kiritilmagan.

Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi til qaysi ekanligini bilasizmi? Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi 5 ta eng yaxshi dasturlash tillari

  1. Python. Python soddaligi tufayli sun'iy intellektni rivojlantirish bo'yicha barcha tillar ro'yxatida birinchi o'rinda turadi.
  2. R. R statistik maqsadlarda ma'lumotlarni tahlil qilish va manipulyatsiya qilish uchun eng samarali til va muhitdan biridir.
  3. Lisp.
  4. Prolog.
  5. Java.

Shunday qilib, nima uchun Python Java-dan ko'ra mashinani o'rganishda ishlatiladi?

Buning asosiy sabablaridan biri Python keng tarqalgan ishlatilgan ilmiy va tadqiqot jamoalarida, uning qulayligi bilan bog'liq foydalanish va oddiy sintaksis, bu muhandislik ma'lumotiga ega bo'lmagan odamlar uchun qabul qilishni osonlashtiradi. Tez prototiplash uchun ham ko'proq mos keladi.

Nima uchun Python ma'lumotlar fanida Java'dan yaxshiroq?

Tezlik: Java Bu Pythonga qaraganda tezroq Sifatida Java eng qadimiy tillardan biri bo'lib, u ML uchun juda ko'p kutubxonalar va vositalar bilan birga keladi ma'lumotlar fani . Java miqyosidagi ilovalar haqida gap ketganda juda yaxshi, bu esa uni katta va murakkab ML va AI ilovalarini yaratish uchun eng yaxshi tanlov qiladi.

Tavsiya: