Mundarija:
Video: Ma'lumotlarni qazib olishda qanday tasniflash usullari mavjud?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Ma'lumotlarni qazib olish vazifalarning oltita umumiy sinfini o'z ichiga oladi. Anomaliyalarni aniqlash, Assotsiatsiya qoidalarini o'rganish, Klasterlash, Tasniflash , Regressiya, Xulosa. Tasniflash mayor hisoblanadi ma'lumotlarni qazib olish texnikasi va turli sohalarda keng qo'llaniladi.
Buni hisobga olib, tasniflash usullari qanday?
Tasniflash algoritmlarining turlari
- Chiziqli klassifikatorlar. Logistik regressiya. Naive Bayes tasniflagichi. Fisherning chiziqli diskriminanti.
- Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash. Eng kichik kvadratlar vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlaydi.
- Kvadrat tasniflagichlar.
- Yadroni baholash. k-eng yaqin qo'shni.
- Qaror daraxtlari. Tasodifiy o'rmonlar.
- Neyron tarmoqlar.
- Vektor kvantlashni o'rganish.
Ikkinchidan, ma'lumotlarni qazib olishda tasniflash qoidasi nima? O'rganish tasnifi texnikalari ma'lumotlarni qazib olish . Oddiy ta'rifga ko'ra, in tasnifi /klasterlash to'plamini tahlil qiladi ma'lumotlar va guruhlash to'plamini yarating qoidalar uchun ishlatilishi mumkin tasniflash kelajak ma'lumotlar.
Xuddi shunday savol tug'ilishi mumkin, ma'lumotlarni qazib olishda tasniflash uchun qaysi usul ishlatiladi?
Regressiya va Tasniflash eng mashhurlaridan ikkitasi Tasniflash usullari . Tasniflash ni ajratuvchi qoidalarni topishni o'z ichiga oladi ma'lumotlar ajratilgan guruhlarga bo'linadi. uchun kirish tasnifi treningdir ma'lumotlar sinf belgilari allaqachon ma'lum bo'lgan to'plam.
Ma'lumotlarni qazib olishda Bayes tasnifi nima?
Ma'lumotlarni qazib olish - Bayes tasnifi . Reklamalar. Bayes tasnifi ga asoslanadi Bayes Teorema. Bayesian klassifikatorlar statistik tasniflagichlardir. Bayesian klassifikatorlar sinfga a'zolik ehtimolini bashorat qilishlari mumkin, masalan, berilgan kortejning ma'lum bir sinfga tegishli bo'lish ehtimoli.
Tavsiya:
Ma'lumotni qazib olishda barcha naqshlar qiziqmi?
Ma'lumotlarni modellashtirishning an'anaviy vazifasidan farqli o'laroq - bu erda maqsad barcha ma'lumotlarni bitta model bilan tavsiflashdir - naqshlar ma'lumotlarning faqat bir qismini tavsiflaydi [27]. Albatta, ma'lumotlarning ko'p qismlari va shuning uchun ko'plab naqshlar umuman qiziq emas. Naqsh qazib olishning maqsadi faqat mavjud bo'lganlarni kashf qilishdir
Ma'lumotlarni qazib olishda klaster tahlili nima?
Klasterlash - mavhum ob'ektlar guruhini o'xshash ob'ektlar sinflariga aylantirish jarayoni. Esda tutish kerak bo'lgan fikrlar. Ma'lumotlar ob'ektlarining klasterini bitta guruh sifatida ko'rib chiqish mumkin. Klaster tahlilini amalga oshirayotganda, biz avval ma'lumotlar to'plamini ma'lumotlarning o'xshashligi asosida guruhlarga ajratamiz va keyin guruhlarga teglarni tayinlaymiz
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir
Ma'lumotlarni qazib olishda qanday ma'lumotlar turlari mavjud?
Keling, qanday turdagi ma'lumotlarni qazib olish mumkinligini muhokama qilaylik: Flat Files. Relyatsion ma'lumotlar bazalari. Ma'lumotlar ombori. Transaktsion ma'lumotlar bazalari. Multimedia ma'lumotlar bazalari. Fazoviy ma'lumotlar bazalari. Vaqt seriyali ma'lumotlar bazalari. World Wide Web (WWW)
Ma'lumotlarni qazib olishda ko'p qatlamli perceptron nima?
Ko'p qatlamli perseptron (MLP) - bu oldinga uzatiladigan sun'iy neyron tarmoq (ANN) sinfidir. Kirish tugunlaridan tashqari, har bir tugun chiziqli bo'lmagan faollashtirish funktsiyasidan foydalanadigan neyrondir. MLP ta'lim uchun orqaga tarqalish deb ataladigan nazorat ostida o'rganish texnikasidan foydalanadi