Mundarija:

AWS TensorFlow-ni qanday ishga tushiraman?
AWS TensorFlow-ni qanday ishga tushiraman?

Video: AWS TensorFlow-ni qanday ishga tushiraman?

Video: AWS TensorFlow-ni qanday ishga tushiraman?
Video: How to Run and Convert Stable Diffusion Diffusers (.bin Weights) & Dreambooth Models to CKPT File 2024, Noyabr
Anonim

TensorFlow-ni faollashtirish uchun Conda bilan DLAMI-ning Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) nusxasini oching

  1. CUDA 9.0 va MKL-DNN bilan Python 3 da TensorFlow va Keras 2 uchun quyidagi buyruqni bajaring: $ source activate tensorflow_p36.
  2. CUDA 9.0 va MKL-DNN bilan Python 2 da TensorFlow va Keras 2 uchun quyidagi buyruqni bajaring:

Shunga mos ravishda, TensorFlow AWS da ishlaydimi?

TensorFlow ™ ishlab chiquvchilarga bulutda chuqur o‘rganishni tez va oson boshlash imkonini beradi. Siz mumkin boshlash AWS to'liq boshqariladigan bilan TensorFlow bilan tajriba Amazon SageMaker, keng miqyosda mashinani o'rganish modellarini yaratish, o'qitish va joylashtirish uchun platforma.

Shuningdek, bilingki, AWS TensorFlow nima? Turkum: Tenzor oqimi yoqilgan AWS TensorFlow bir nechta xostlarda bir nechta GPU yordamida taqsimlangan treningni talab qiladigan og'ir vaznli chuqur neyron tarmoqlarni (DNN) ishlab chiqish uchun keng qo'llaniladigan ochiq manbali mashina ta'limi (ML) kutubxonasi.

Shuningdek, savol tug'iladi: AWS mashina o'rganishni qanday ishlatishim mumkin?

AWS Deep Learning AMI yordamida chuqur o‘rganishni boshlang

  1. 1-qadam: EC2 konsolini oching.
  2. 1b-qadam: Launch Instance tugmasini tanlang.
  3. 2a qadam: AWS Deep Learning AMI ni tanlang.
  4. 2b-qadam: Tafsilotlar sahifasida Davom etish-ni tanlang.
  5. 3a qadam: namuna turini tanlang.
  6. 3b-qadam: Namunani ishga tushiring.
  7. 4-qadam: Yangi shaxsiy kalit faylini yarating.
  8. 5-qadam: Namuna holatini ko'rish uchun Namunani ko'rish tugmasini bosing.

TensorFlow modeliga qanday xizmat qilasiz?

  1. Modelingizni yarating. Fashion MNIST ma'lumotlar to'plamini import qiling. Modelingizni o'rgating va baholang.
  2. Modelingizni saqlang.
  3. Saqlangan modelingizni tekshiring.
  4. TensorFlow xizmati bilan modelingizga xizmat qiling. Paket manbai sifatida TensorFlow Serving tarqatish URI ni qo'shing: TensorFlow Servingni o'rnating.
  5. TensorFlow xizmatida modelingizga so'rov yuboring. REST so'rovlarini qiling.

Tavsiya: