Mundarija:
Video: Nima uchun normallashtirilmagan ma'lumotlar muammosi?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Yomon normallashtirilgan ma'lumotlar bazasi va yomon normallashtirilgan jadvallar sabab bo'lishi mumkin muammolar haddan tashqari disk kiritish-chiqarish va tizimning yomon ishlashidan noto'g'rigacha ma'lumotlar . Noto'g'ri normalizatsiya qilingan holat keng miqyosga olib kelishi mumkin ma'lumotlar o'zgartiradigan barcha dasturlarga yuk bo'ladigan ortiqcha ma'lumotlar.
Shunday qilib, normallashtirilmagan ma'lumotlar nima bilan tavsiflanadi?
Oddiylashtirilmagan shakli (UNF), shuningdek, an sifatida ham tanilgan normallashtirilmagan munosabat yoki birinchi normal bo'lmagan shakl (NF2), oddiy ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar modeli (tashkiloti ma'lumotlar ma'lumotlar bazasida) ma'lumotlar bazasini normallashtirish samaradorligining etishmasligi.
Keyinchalik savol tug'iladi, agar siz ma'lumotlar bazasini normallashtirmasangiz nima bo'ladi? bo'lmagan normallashtirilgan jadvallar odatda bir xil ma'lumotlarning bir nechta joyda saqlanganligini anglatadi. Agar shunday bo'lsa, uni oldini olish uchun dastur kodi yo'q bo'lsa, qiymatlardan biri boshqa jadvallardagi bir xil qiymatning barcha nusxalarini yangilamasdan yangilanishi juda mumkin.
Odamlar ham so'rashadi, ma'lumotlar bazasini normallashtirishning afzalliklari nimada?
The normallashtirishning afzalliklari quyidagilarni o'z ichiga oladi: Indekslarni qidirish, saralash va yaratish tezroq, chunki jadvallar torroq va ma'lumotlar sahifasiga ko'proq qatorlar sig'adi. Odatda sizda ko'proq jadvallar mavjud. Siz ko'proq klasterlangan indekslarga ega bo'lishingiz mumkin (har bir jadval uchun bittadan), shuning uchun so'rovlarni sozlashda ko'proq moslashuvchanlikka ega bo'lasiz.
Normalizatsiyaning qanday kamchiliklari bor?
Oddiylashtirishning ba'zi kamchiliklari:
- Ma'lumotlar takrorlanmaganligi sababli, jadvallarni birlashtirish talab qilinadi. Bu so'rovlarni murakkablashtiradi va shuning uchun o'qish vaqtlari sekinlashadi.
- Birlashmalar talab qilinganligi sababli indekslash unchalik samarali ishlamaydi.
Tavsiya:
Navbat muammosi nima?
Navbat muammosi nima? Navbat bilan bog‘liq muammolar xizmat talab darajasiga to‘g‘ri kelmasa, masalan, gavjum ertalab supermarketda kassirlar yetarli bo‘lmaganda yuzaga keladi. ITda navbat bilan bog'liq muammolar tizimga so'rovlar ularni qayta ishlashdan tezroq etib kelganida yuzaga keladi
Nima uchun tekis ma'lumotlar bazasi relyatsion ma'lumotlar bazasidan kam samarali?
Bitta tekis fayl jadvali cheklangan miqdordagi ma'lumotlarni yozib olish uchun foydalidir. Ammo katta tekis faylli ma'lumotlar bazasi samarasiz bo'lishi mumkin, chunki u relyatsion ma'lumotlar bazasiga qaraganda ko'proq joy va xotirani egallaydi. Bundan tashqari, har safar yangi yozuv kiritganingizda yangi ma'lumotlar qo'shilishi kerak, relyatsion ma'lumotlar bazasi esa qo'shmaydi
Normallashtirilmagan jadval nima?
Vikipediyadan, bepul ensiklopediya. Normallashtirilmagan shakl (UNF), shuningdek, normallashtirilmagan munosabat yoki birinchi normal bo'lmagan shakl (NF2) sifatida ham tanilgan, ma'lumotlar bazasini normallashtirish samaradorligiga ega bo'lmagan oddiy ma'lumotlar bazasi ma'lumotlar modeli (ma'lumotlar bazasida ma'lumotlarni tashkil etish)
Nima uchun ma'lumotlar sifati statistik ma'lumotlarni yig'ish uchun juda muhim?
Yuqori sifatli ma'lumotlar odatiy yoki inson sezgi o'rniga haqiqatga asoslangan qarorlarga bog'liqligi sababli kompaniya muvaffaqiyatini boshqarishda ko'proq samaradorlikni ta'minlaydi. To'liqlik: to'planishi kerak bo'lgan va aslida to'plangan ma'lumotlarda bo'shliqlar yo'qligini ta'minlash
Nima uchun ma'lumotlar tahlilini tushunish HIM mutaxassisi uchun muhim?
Katta ma'lumotlar tahlili va informatika HIM mutaxassislari bemor ma'lumotlarini doimiy va tez olish, boshqarish, tahlil qilish va sharhlash uchun ishlaydi. Shuningdek, HIM mutaxassislari ushbu sohada yangi ko'nikmalarni o'rganish va rivojlantirishni davom ettirishlari muhim, chunki sog'liqni saqlash ma'lumotlari jarayonlari doimiy ravishda o'zgarib turadi va yaxshilanadi