Video: Mashinani o'rganish analitikasi nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Mashinani o'rganish analitik model yaratishni avtomatlashtiradigan ma’lumotlarni tahlil qilish usuli hisoblanadi. Bu sun'iy intellektning bo'limi bo'lib, tizimlar ma'lumotlardan o'rganishi, naqshlarni aniqlashi va insonning minimal aralashuvi bilan qaror qabul qilishi mumkin degan g'oyaga asoslangan.
Xuddi shunday, ma'lumotlar tahlili va mashinani o'rganish bir xilmi?
Mashinani o'rganish atrofidagi tushunchalarning davomi hisoblanadi bashoratli tahlil , bitta asosiy farq bilan: AI tizimi taxminlar qilish, sinovdan o'tkazish va avtonom tarzda o'rganishga qodir. AI mashinani o'rganish taxminlar qiladi, modelni qayta baholaydi va qayta baholaydi ma'lumotlar , hammasi inson aralashuvisiz.
Data Analyst mashina o'rganishdan foydalanadimi? Ma'lumotlar tahlilchilari elakdan o'tkazing ma'lumotlar va tendentsiyalarni aniqlashga intiladi. Ularning qo'lidan keladi qil a ning ishi ma'lumotlar tahlilchisi , lekin ular ham amaliydir mashinani o'rganish , ilg'or dasturlash qobiliyatiga ega va yangi jarayonlarni yaratishi mumkin ma'lumotlar modellashtirish. Ular algoritmlar, bashoratli modellar va boshqalar bilan ishlashlari mumkin.
Shu munosabat bilan, mashinani o'rganish uchun nima ishlatiladi?
Mashinani o'rganish bu sun'iy intellektning (AI) ilovasi bo'lib, tizimlarga aniq dasturlashtirilmagan holda tajribani avtomatik ravishda o'rganish va yaxshilash imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish ma'lumotlarga kirish va ulardan o'zlari uchun foydalanish mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan.
Mashinani o'rganish vositalari nima?
Ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya asboblar . pandalar: Python ma'lumotlarini tahlil qilish kutubxonasi, tahlil va modellashtirishni yaxshilaydi. matplotlib: Python mashinani o'rganish sifatli vizualizatsiya uchun kutubxona. Jupyter daftarlari: hamkorlikda ishlash qobiliyatlari. Tableau: kuchli ma'lumotlarni o'rganish imkoniyatlari va interaktiv vizualizatsiya.
Tavsiya:
Mashinani o'rganish uchun eng yaxshi til qaysi?
Mashinalarni o'rganish - bu kompyuter fanining o'sib borayotgan sohasi va bir nechta dasturlash tillari ML tizimi va kutubxonalarni qo'llab-quvvatlaydi. Barcha dasturlash tillari orasida Python eng mashhur bo'lib, undan keyin C++, Java, JavaScript va C# tillari mavjud
Mashinani o'rganish nazoratsizmi?
Nazoratsiz o'rganish - bu mashinani o'rganish usuli bo'lib, unda siz modelni nazorat qilishingiz shart emas. Nazoratsiz mashinani o'rganish sizga ma'lumotlardagi barcha turdagi noma'lum naqshlarni topishga yordam beradi. Klaster va assotsiatsiya nazoratsiz ta'limning ikki turidir
Python yordamida mashinani o'rganish nima?
Python yordamida mashinani o'rganishga kirish. Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning (AI) bir turi bo'lib, u kompyuterlarga aniq dasturlashtirilmagan holda o'rganish imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish yangi ma'lumotlarga duch kelganda o'zgarishi mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan
Sun'iy intellektda mashinani o'rganish nima?
Mashina o'rganish (ML) - bu kompyuter tizimlari aniq ko'rsatmalardan foydalanmasdan, o'rniga naqsh va xulosalarga tayanib, ma'lum bir vazifani bajarish uchun foydalanadigan algoritmlar va statistik modellarni o'rganishga bag'ishlangan fan bo'limi. U sun'iy intellektning kichik to'plami sifatida ko'riladi
Mashinani o'rganish batafsil nima?
Mashinani o'rganish - bu sun'iy intellektning (AI) ilovasi bo'lib, tizimlarga aniq dasturlashtirilmagan holda tajribani avtomatik ravishda o'rganish va yaxshilash imkoniyatini beradi. Mashinani o'rganish ma'lumotlarga kirish va ulardan o'zlari uchun foydalanishi mumkin bo'lgan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishga qaratilgan