Matlabda SVM qanday ishlaydi?
Matlabda SVM qanday ishlaydi?

Video: Matlabda SVM qanday ishlaydi?

Video: Matlabda SVM qanday ishlaydi?
Video: Offline Signature Verification and Identification Using Support Vector Machine (SVM) Matlab code 2024, May
Anonim

Siz mumkin foydalanish a vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash ( SVM ) ma'lumotlaringiz aniq ikkita sinfga ega bo'lganda. An SVM bir sinfning barcha ma'lumotlar nuqtalarini boshqa sinfdan ajratib turadigan eng yaxshi giperplanni topish orqali ma'lumotlarni tasniflaydi. uchun eng yaxshi giperplan SVM ikki sinf oʻrtasida eng katta chegaraga ega boʻlganini bildiradi.

Bundan tashqari, SVM Matlab nima?

Yordam vektor mashinasi ( SVM ) ikkilik tasniflash yoki regressiya uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan nazorat ostida o'rganish algoritmidir. O'zgartirilgan xususiyatlarni ikki sinfga tasniflash uchun optimal giperplanni moslashtirish uchun kvadratik optimallashtirish masalasini yeching.

SVM qanday bashorat qiladi? Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash ( SVM ) - Umumiy ko'rinish. Mashinani o'rganish o'z ichiga oladi bashorat qilish va ma'lumotlarni tasniflash va qil shuning uchun biz ma'lumotlar to'plamiga muvofiq turli xil mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanamiz. ning g'oyasi SVM oddiy: Algoritm ma'lumotlarni sinflarga ajratuvchi chiziq yoki giperplan yaratadi.

Bu borada SVM qanday ishlaydi?

SVM ishlaydi ma'lumotlarni yuqori o'lchamli xususiyat maydoniga xaritalash orqali, hatto ma'lumotlar boshqa chiziqli ravishda ajratilmagan bo'lsa ham, ma'lumotlar nuqtalarini toifalarga ajratish mumkin. Kategoriyalar orasidagi ajratuvchi topiladi, so'ngra ma'lumotlar ajratuvchi giperplan sifatida chizilishi mumkin bo'lgan tarzda o'zgartiriladi.

SVMda ball nima?

SVM reytingi Funktsiya O'qitilgan qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi mavjud gol urish a ni hisoblaydigan funksiya Hisob yangi kirish uchun. Yordam vektor mashinasi ikkilik (ikki sinf) tasniflagichidir; ning chiqishi bo'lsa gol urish funktsiya manfiy bo'lsa, kirish y = -1 sinfiga tegishli deb tasniflanadi.

Tavsiya: