Video: Prognozli va tavsiflovchi ma'lumotlarni qazib olish nima?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2023-12-15 23:54
Ta'riflovchi Analytics foydalanadi Ma'lumotlar Birlashtirish va Ma'lumotlarni qazib olish o'tmish haqida bilim berish uchun texnikalar lekin Bashoratli Analytics kelajakni bilish uchun statistik tahlil va prognoz usullaridan foydalanadi. a.da Bashoratli model, u o'tmishda va tranzaksiyada topilgan naqshlarni aniqlaydi ma'lumotlar xavflarni va kelajakdagi natijalarni topish.
Odamlar ham so'rashadi, bashoratli ma'lumotlarni qazib olish nima?
Prognozli ma'lumotlarni qazib olish hisoblanadi ma'lumotlarni qazib olish bu biznes ma'lumotlaridan foydalanish yoki boshqa maqsadlarda amalga oshiriladi ma'lumotlar tendentsiyalarni bashorat qilish yoki bashorat qilish. Ushbu turdagi ma'lumotlarni qazib olish biznes rahbarlariga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berishi va ularning sa'y-harakatlariga qiymat qo'shishi mumkin analitika jamoa.
Yuqoridagilardan tashqari, tavsiflovchi bashoratli va retseptiv tahlil o'rtasidagi farq nima? Tasviriy tahlil nima bo'lganini aytib beradi ichida o'tgan. Diagnostik Analitika nima uchun sodir bo'lganini tushunishga yordam beradi ichida o'tgan. Bashoratli tahlil nima sodir bo'lishi mumkinligini taxmin qiladi ichida kelajak. Retseptiv tahlil ushbu natijalarga ta'sir qilish uchun qilishingiz mumkin bo'lgan harakatlarni tavsiya qiladi.
Shuningdek, bilingki, ma'lumotlarni qazib olishda tavsiflovchi model nima?
Tasviriy modellashtirish real dunyo hodisalari va ular uchun mas'ul bo'lgan omillar o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflovchi matematik jarayondir. Jarayon iste'molchilar tomonidan boshqariladigan tashkilotlar tomonidan marketing va reklama harakatlariga yo'naltirilganligiga yordam berish uchun foydalaniladi.
Klasterlash bashoratlimi yoki tavsiflovchimi?
Klaster tahlil qilish ma'lumotlarni qazib olish vositalaridan biri hisoblanadi. Ushbu vositalar odatda ko'rib chiqiladi bashorat qiluvchi , lekin ular menejerlarga yaxshiroq qarorlar qabul qilishda yordam berganligi sababli, ularni ko'rsatmalar sifatida ham ko'rib chiqish mumkin. O'rtasidagi chegaralar tavsiflovchi , bashorat qiluvchi va retseptiv tahlillar aniq emas.
Tavsiya:
Ma'lumotni qazib olish qanday turdagi ma'lumotlarni ishlab chiqaradi?
Ma'lumotni qazib olish - bu ma'lumotlar o'rtasida shubhasiz / ilgari noma'lum munosabatlarni aniqlashdir. Bu mashinani o'rganish, statistika, AI va ma'lumotlar bazasi texnologiyasidan foydalanadigan ko'p tarmoqli mahoratdir. Data Mining orqali olingan ma'lumotlar marketing, firibgarlikni aniqlash va ilmiy kashfiyotlar va boshqalar uchun ishlatilishi mumkin
Prognozli tahlil ma'lumotlarini qazib olish nima?
Ta'rif. Ma'lumotni qazib olish - bu katta ma'lumotlar to'plamlarida foydali naqsh va tendentsiyalarni aniqlash jarayoni. Bashoratli tahlil - bu kelajakdagi natijalar haqida bashorat qilish va taxmin qilish uchun katta ma'lumotlar to'plamidan ma'lumot olish jarayoni. Muhimligi. Yig'ilgan ma'lumotlarni yaxshiroq tushunishga yordam bering
Ma'lumotlarni qazib olish algoritmlari qanday?
Quyida eng yaxshi ma'lumotlarni qazib olish algoritmlari ro'yxati keltirilgan: C4. C4. k-vosita: Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash: Apriori: EM (Kitilish-Maksimizatsiya): PageRank(PR): AdaBoost: kNN:
Ma'lumotlarni qazib olishda klaster tahlili nima?
Klasterlash - mavhum ob'ektlar guruhini o'xshash ob'ektlar sinflariga aylantirish jarayoni. Esda tutish kerak bo'lgan fikrlar. Ma'lumotlar ob'ektlarining klasterini bitta guruh sifatida ko'rib chiqish mumkin. Klaster tahlilini amalga oshirayotganda, biz avval ma'lumotlar to'plamini ma'lumotlarning o'xshashligi asosida guruhlarga ajratamiz va keyin guruhlarga teglarni tayinlaymiz
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir