Mundarija:
Video: Ma'lumotlarni qazib olish algoritmlari qanday?
2024 Muallif: Lynn Donovan | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-18 08:30
Quyida eng yaxshi ma'lumotlarni qazib olish algoritmlari ro'yxati keltirilgan:
- C4. C4.
- k- degani:
- Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash :
- Apriori:
- EM (kutish-maksimizatsiya):
- PageRank(PR):
- AdaBoost:
- kNN:
Bundan tashqari, eng yaxshi ma'lumotlarni qazib olish algoritmi qaysi?
Oddiy ingliz tilida ma'lumotlar qazib olishning eng yaxshi 10 ta algoritmi
- SVM ma'lumotlarini qazib olish algoritmi.
- Apriori ma'lumotlar qazib olish algoritmi.
- EM ma'lumotlar qazib olish algoritmi.
- PageRank ma'lumotlarini qazib olish algoritmi.
- AdaBoost ma'lumotlar qazib olish algoritmi.
- kNN ma'lumotlar qazib olish algoritmi.
- Naive Bayes ma'lumotlar qazib olish algoritmi.
- CART ma'lumotlarini qazib olish algoritmi. CART tasniflash va regressiya daraxtlarini anglatadi.
Ma'lumotlarni qazib olishda id3 algoritmi nima? Machine Learning (ML) ma'lumotlarni qidirish ID3 algoritmi , Iterative Dichotomizer 3 degan ma'noni anglatadi, bu tasnifdir algoritm bu qurishning ochko'z yondashuviga ergashadi qaror daraxti maksimal ma'lumot daromadini (IG) yoki minimal entropiyani (H) beradigan eng yaxshi atributni tanlash orqali. Foydalanish ID3 algoritmi haqiqiy ustida ma'lumotlar.
Shuningdek, bilingki, ma'lumotlarni qidirishning asosiy usullari va algoritmlari qanday?
Ma'lumotlarni qazib olish usullari: Algoritm, usullar va eng yaxshi ma'lumotlarni qazib olish
- # 1) Tez-tez shablonni qazib olish / assotsiatsiyani tahlil qilish.
- №2) Korrelyatsiya tahlili.
- №3) Tasniflash.
- №4) Qaror daraxti induksiyasi.
- №5) Bayes tasnifi.
- №6) Klasterlash tahlili.
- №7) Chiqib ketishni aniqlash.
- №8) Ketma-ket naqshlar.
Ma'lumotlar qazib olish vositalarining to'rtta asosiy turi qanday?
Ushbu postda biz to'rtta ma'lumot qazib olish texnikasini ko'rib chiqamiz:
- Regressiya (prognozli)
- Assotsiatsiya qoidalarini aniqlash (tavsifiy)
- Tasniflash (bashorat)
- Klasterlash (tavsifiy)
Tavsiya:
Ma'lumotni qazib olish qanday turdagi ma'lumotlarni ishlab chiqaradi?
Ma'lumotni qazib olish - bu ma'lumotlar o'rtasida shubhasiz / ilgari noma'lum munosabatlarni aniqlashdir. Bu mashinani o'rganish, statistika, AI va ma'lumotlar bazasi texnologiyasidan foydalanadigan ko'p tarmoqli mahoratdir. Data Mining orqali olingan ma'lumotlar marketing, firibgarlikni aniqlash va ilmiy kashfiyotlar va boshqalar uchun ishlatilishi mumkin
Ma'lumotlarni qazib olish nima va nima ma'lumotlarni qazib olish emas?
Ma'lumotni qazib olish oldindan o'ylab topilgan gipotezasiz amalga oshiriladi, shuning uchun ma'lumotlardan olingan ma'lumotlar tashkilotning aniq savollariga javob bermaydi. Ma'lumotni qazib olish emas: Ma'lumotni qazib olish maqsadi ma'lumotlarning o'zi emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir
Ma'lumotlarni qazib olishda qanday tasniflash usullari mavjud?
Ma'lumotlarni qidirish oltita umumiy vazifalar sinfini o'z ichiga oladi. Anomaliyalarni aniqlash, Assotsiatsiya qoidalarini o'rganish, Klasterlash, Klassifikatsiya, Regressiya, Xulosa. Tasniflash ma'lumotlarni qazib olishning asosiy usuli bo'lib, turli sohalarda keng qo'llaniladi
Ma'lumotlarni qazib olishda qanday ma'lumotlar turlari mavjud?
Keling, qanday turdagi ma'lumotlarni qazib olish mumkinligini muhokama qilaylik: Flat Files. Relyatsion ma'lumotlar bazalari. Ma'lumotlar ombori. Transaktsion ma'lumotlar bazalari. Multimedia ma'lumotlar bazalari. Fazoviy ma'lumotlar bazalari. Vaqt seriyali ma'lumotlar bazalari. World Wide Web (WWW)
Prognozli va tavsiflovchi ma'lumotlarni qazib olish nima?
Descriptive Analytics sizga o'tmish haqida bilim berish uchun ma'lumotlarni yig'ish va ma'lumotlarni yig'ish usullaridan foydalanadi, ammo Bashoratli tahlil kelajakni bilish uchun statistik tahlil va prognoz usullaridan foydalanadi. Bashoratli modelda u risklar va kelajakdagi natijalarni topish uchun o'tmish va tranzaksiya ma'lumotlarida topilgan naqshlarni aniqlaydi